Пошуковий запит: (<.>A=Чорноус Г$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 18
Представлено документи з 1 до 18
|
1. |
Чорноус Г. О. Дистанційне навчання з програмних рішень SAP [Електронний ресурс] / Г. О. Чорноус // Бізнес Інформ. - 2012. - № 7. - С. 229-231. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2012_7_65
|
2. |
Чорноус Г. О. Оцінка сучасного стану і тенденцій розвитку ринку послуг України [Електронний ресурс] / Г. О. Чорноус // Бізнес Інформ. - 2013. - № 4. - С. 172-177. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2013_4_33
|
3. |
Чорноус Г. Механізм ідентифікації ситуацій та причинно-наслідкових зв'язків між подіями на підприємстві [Електронний ресурс] / Г. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2012. - Вип. 132. - С. 15-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2012_132_6
|
4. |
Чорноус Г. Моделювання образів соціально-економічних систем на основі збалансованих методик стратегічного вимірювання [Електронний ресурс] / Г. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2013. - Вип. 135. - С. 61-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2013_135_20
|
5. |
Черняк О. Внесок Є. Є. Слуцького у створення української школи економіко–математичного моделювання [Електронний ресурс] / О. Черняк, Г. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2009. - Вип. 107-108. - С. 6-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2009_107-108_3
|
6. |
Чорноус Г. Інформаційне забезпечення проактивного управління [Електронний ресурс] / Г. Чорноус // Вісник Київського національного торговельно-економічного університету. - 2012. - № 5. - С. 102-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vknteu_2012_5_11 Досліджено поєднання можливостей апарату інтелектуального аналізу даних і методики проактивного управління соціально-економічними системами. Розглянуто основні процеси проактивного управління, для їх інформаційної підтримки запропоновано відповідні процеси і методи дейтамайнінгу. Приділено увагу низці питань, пов'язаних із організаційним забезпеченням обгрунтування рішень на основі інтелектуального аналізу даних. Визначено інформаційні системи, здатні реалізовувати інтелектуальну підтримку проактивного управління.
|
7. |
Чорноус Г. О. Стан та перспективи впровадження новітніх інформаційних технологій в Україні [Електронний ресурс] / Г. О. Чорноус // Економіка та держава. - 2014. - № 1. - С. 13-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecde_2014_1_5
|
8. |
Домарацький В. А. Ендобронхіальна санація в лікуванні гострих лобітів у дітей [Електронний ресурс] / В. А. Домарацький, Г. А. Чорноус // Архів клінічної медицини. - 2014. - № 2. - С. 35-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/akm_2014_2_16 В основі дослідження лежить порівняльний аналіз лікування гострого лобіту без та із застосовуванням ендоскопічного обстеження з санацією бронхів у 39 пацієнтів на прикладі двох клінічних груп. Базуючись на даних анамнезу, клінічної картини, рентгенограм у кожному клінічному випадку визначено термін застосування ендобронхіальної санації. Особливу увагу приділено ендоскопічній оцінці функціонального стану та патологічним змінам в трахеобронхіальному дереві, диференційній діагностиці ендобронхіту. Інтерпретацію виявлених патологічних змін під час ендобронхіального обстеження здійснювали за загальноприйнятими критеріями. Динамічне ендоскопічне та рентгенобстеження дозволило контролювати перебіг захворювання. У представлених клінічних випадках обгрунтовано доцільність впровадження ендобронхіальної санації. Своєчасна діагностика та застосування ендоскопічного обстеження з санацією бронхів на фоні комплексної медикаментозної терапії сприяли швидкому відновленню прохідності бронхів, попередження важких ускладнень, скорочення терміну лікування та матеріальних затрат. Із упровадженням в клінічну практику ендобронхіальної санації оптимізовано тактику лікування, що значно покращило результати лікування гострого лобіта у дітей.
|
9. |
Чорноус Г. Інтелектуальний підхід до управління бізнесом: реалії і перспективи [Електронний ресурс] / Г. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2010. - Вип. 117. - С. 58-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2010_117_19
|
10. |
Чорноус Г. Оптимізація ціноутворення на основі моделей інтелектуального аналізу даних [Електронний ресурс] / Г. Чорноус, С. Рибальченко // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2015. - Вип. 7. - С. 52-58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2015_7_9
|
11. |
Чорноус Г. Розробка інтелектуальної агентно-орієнтованої системи підтримки прийняття рішень на підприємстві [Електронний ресурс] / Г. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2014. - Вип. 7. - С. 101-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2014_7_22
|
12. |
Чорноус Г. О. Прогнозування курсів акцій на основі даних із соціальних мереж [Електронний ресурс] / Г. О. Чорноус, Ю. А. Ярмоленко // Бізнес Інформ. - 2016. - № 12. - С. 222-228. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2016_12_36 Досліджено можливість реалізації моделей машинного навчання для прогнозування курсів акцій іноземних компаній на основі даних із соціальних мереж. Оскільки традиційні засоби прогнозування є малоефективними в короткостроковому періоді, метою даної роботи стало доведення зв'язку між текстовим контентом соціальних мереж стосовно діяльності компаній і динамікою відповідних їм фінансових інструментів на біржі. За допомогою інструментів обробки людської мови досліджено емоційну складову повідомлень у мережі Twitter стосовно діяльності компанії Google впродовж одного тижня. Було показано, яким чином емоції можна перевести до кількісної ознаки та використати дану величину в динаміці для побудови математичної моделі коливань курсу акцій. Дану модель реалізовано за допомогою методу штучних нейронних мереж. Установлено, що на даний момент питання використання запропонованої методології для прогнозування курсів акцій українських компаній є неактуальним, проте схожий інструментарій аналізу текстових даних було б доречно використовувати для соціологічних, політичних та інших економічних досліджень.
|
13. |
Чорноус Г. О. Методологія проактивного управління соціально-економічними системами [Електронний ресурс] / Г. О. Чорноус // Теоретичні та прикладні питання економіки. - 2012. - Вип. 27(3). - С. 62-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tppe_2012_27(3)__11
|
14. |
Чорноус Г. Особливості забезпечення інформаційного процесу управління [Електронний ресурс] / Г. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2011. - Вип. 121-122. - С. 25-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2011_121-122_9
|
15. |
Чорноус Г. Інформаційна модель оперативного аналізу продажів компанії [Електронний ресурс] / Г. Чорноус, В. Зубко // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2011. - Вип. 128. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2011_128_6
|
16. |
Чорноус Г. О. Агентна модель інтелектуальної інформаційної системи управління в економіці [Електронний ресурс] / Г. О. Чорноус // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2016. - Вип. 1. - С. 41-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2016_1_9
|
17. |
Черняк О. І. Стан і перспективи впровадження інтелектуальних інформаційно-аналітичних систем в Україні [Електронний ресурс] / О. І. Черняк, Г. О. Чорноус // Моделювання та інформаційні системи в економіці. - 2016. - № 92. - С. 27-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mise_2016_92_5
|
18. |
Саженюк В. С. Інформаційна модель ціноутворення на електронних ринках [Електронний ресурс] / В. С. Саженюк, Г. О. Чорноус, Ю. А. Ярмоленко // Кибернетика и системный анализ. - 2020. - Т. 56, № 4. - С. 160–171. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2020_56_4_17
|