Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (16)Журнали та продовжувані видання (2)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (31)Авторитетний файл імен осіб (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Щербакова Г$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 32
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Щербакова Г. В. 
Теоретичні засади формування та розвитку криміналістичної ситуалогії [Електронний ресурс] / Г. В. Щербакова // Науковий вісник Дніпропетровського державного університету внутрішніх справ. - 2011. - № 3. - С. 331-336. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvdduvs_2011_3_43
Попередній перегляд:   Завантажити - 145.101 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Щербакова Г. Ю. 
Исследование адаптивного субградиентного метода кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов, Р. А. Писаренко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 7. - С. 142–146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_7_26
Исследована помехоустойчивость и время расчетов мультистартового субградиентного метода кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования для случая линейно (почти линейно) меняющихся параметров кластера на этапе адаптации. Применение представленного метода в случае медленно меняющихся параметров кластера позволит сократить вычислительные затраты, а также временные и аппаратурные затраты на измерение параметров в процессе кластеризации при уровнях помехи до 104 и за счет этого повысить быстродействие, а следовательно и оперативность диагностирования.
Попередній перегляд:   Завантажити - 356.944 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Щербакова Г. Ю. 
Субградиентный метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с ограничениями второго рода при автоматизированном техническом диагностировании [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Электротехнические и компьютерные системы. - 2012. - № 7. - С. 127-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2012_7_24
Разработан и исследован мультистартовый субградиентный метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с ограничениями второго рода (в виде неравенств). Применение метода позволит повысить оперативность диагностирования за счет сокращения вычислительных затрат при классификации.Розроблено і досліджено мультистартовий субградієнтний метод оптимізації в просторі вейвлет-перетворення з обмеженнями у вигляді нерівностей. Використання методу дозволить підвищити оперативність діагностування завдяки скороченню обчислювальних витрат у процесі класифікації.The adaptive multi-start sub gradient inequality-constrained optimization method in the wavelet transformed domain is designed and investigated. Such method allows of the diagnostics time and expenditure for computing reduced in time of classificationprocedure.
Попередній перегляд:   Завантажити - 739.716 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Щербакова Г. Ю. 
Мультистартовый метод оптмизации в пространстве вейвлет-преобразования с итеративной оценкой ограничений второго рода [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, А. С. Дилевский // Электротехнические и компьютерные системы. - 2013. - № 9. - С. 180-185. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2013_9_27
Попередній перегляд:   Завантажити - 791.459 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Щербакова Г. Ю. 
Адаптивный субградиентный мультистартовый метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2011. - № 2. - С. 126-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_2_24
Разработан адаптивный мультистартовый субградиентный метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования (ВП) для случая линейно (почти линейно) меняющихся параметров кластера. Исследованы условия сходимости метода в среднеквадратическом на этапе адаптации. Приведены рекомендации по выбору шага. Применение метода позволит повысить оперативность диагностики за счет сокращения временных и аппаратурных затрат на измерение параметров и вычислительных затрат в процессе кластеризации.Розроблено адаптивний мультістартовий субградієнтний метод кластеризації в просторі вейвлет-перетворення для випадку, коли параметри кластера змінюються лінійно (майже лінійно). Досліджено умови збіжності методу у середньоквадратичному на етапі адаптації. Наведено рекомендації щодо вибору кроку. Використання методу дозволить підвищити оперативність діагностики за рахунок скорочення часових та апаратурних витрат на вимірювання параметрів та обчислювальних витрат в процесі кластеризації.The adaptive multi-start sub gradient clustering method in the wavelet transformed domain for the case, when cluster parameters are linear (or nearly linear) function of time, is designed. The convergence of this method at the adaptation stage in a mean squared sense is proved. The recommendations of step choice are designed. Such method allows operative ness of the diagnostics raise. The operative ness of the diagnostics is raised because of time and apparatuses expenditure for parameters measuring is reduced, expenditure for computing is reduced in time of clustering procedure.
Попередній перегляд:   Завантажити - 228.807 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Щербакова Г. Ю. 
Нечеткая кластеризация в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Электротехнические и компьютерные системы. - 2011. - № 4. - С. 190-194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2011_4_34
Разработан субградиентный метод нечеткой кластеризации. Применение метода позволит повысить помехоустойчивость и вероятность выхода в область глобального оптимума при кластеризации при современном автоматизированном производственном контроле.Розроблено субградієнтний метод нечіткої кластеризації. Його застосування дає змогу підвищити завадостійкість і ймовірність виходу в область глобального оптимуму за кластеризації у процесі автоматизованого контролю на сучасному виробництві.The sub gradient fuzzy clustering method is designed. Such method allows noise stability and possibility of the global optimum achievement rising for the clustering procedure in time of modern plant automated control.
Попередній перегляд:   Завантажити - 364.019 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Щербакова Г. Ю. 
Адаптивная кластеризация в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 6. - С. 123–128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_6_26
Предложен субградиентный итеративный метод адаптивной кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования, который позволяет повысить помехоустойчивость в процессе кластеризации. Разработана процедура реализации этого метода кластеризации, проведены экспериментальные исследования для оценки повышения помехоустойчивости метода и снижения его погрешности. Установлена помехоустойчивость метода. Относительная погрешность определения минимума при кластеризации для тестовой функции при отношении сигнал/шум по амплитуде 1,17 составила 8,32 %. Разработанный метод рекомендуется к применению в широком круге задач классификации и кластеризации в случае зависимых, меняющихся с течением времени параметров, высоком уровне помех, малых объемах исследуемых выборок.
Попередній перегляд:   Завантажити - 326.213 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Щербакова Г. Ю. 
Прогнозирование параметров с помощью адаптивной кластеризации [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2010. - № 5. - С. 129–134. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2010_5_22
Предложен метод и процедура его реализации при прогнозировании параметров партии изделий электронной техники для сокращения длительности производственных испытаний с помощью помехоустойчивого мультистартового субградиентного итеративного метода адаптивной кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования в случае значительного изменения этих параметров во времени, высоком уровне помех и малых выборок данных.
Попередній перегляд:   Завантажити - 247.513 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Щербакова Г. Ю. 
Субградиентный метод классификации в пространстве вейвлет-преобразования для технической диагностики [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова // Електротехнічні та комп’ютерні системи. - 2010. - № 1. - С. 136-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2010_1_27
Предложен субградиентный итеративный метод классификации в пространстве вейвлет-преобразования, который позволяет повысить помехоустойчивость в процессе классификации при технической диагностике. Разработана процедура реализации этого метода, проведены экспериментальные исследования для оценки повышения помехоустойчивости и снижения погрешности. Разработанный метод рекомендуется к применению для задач классификации в случае высокого уровня помех, при малых объемах исследуемых выборок.Запропоновано субградієнтний ітеративний метод класифікації в просторі вейвлет-перетворення, що дозволяє покращити завадостійкість в процесі класифікації для технічної діагностики. Розроблено процедуру реалізації цього методу, проведено експериментальні дослідження для оцінювання підвищення завадостійкості і зниження погрішності. Розроблений метод рекомендований до використання для задач класифікації у випадку високого рівня завад, за малих об'ємів виборок, що досліджуються.The sub-gradient iterative classification method in wavelet transformed domain is proposed. Increase of noise immunity during classification in time of technical diagnostic's by this classification method is allowed. The realization procedure of thisclassification method is work out. This classification method noise immunity increasing and error reducing by experimental investigation is proved. The classification by this method allowed in case of data high level noise and small data samples.
Попередній перегляд:   Завантажити - 157.887 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Щербакова Г. 
Огляд місця події при розслідуванні фактів одержання неправомірної вигоди у сфері вищої освіти [Електронний ресурс] / Г. Щербакова // Вісник Національної академії прокуратури України. - 2014. - № 1. - С. 78-84. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnapu_2014_1_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 376.626 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Щербакова Г. 
Слідова картина злочинів, вчинених на ґрунті расової чи національної нетерпимості [Електронний ресурс] / Г. Щербакова // Вісник Національної академії прокуратури України. - 2013. - № 2. - С. 70-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnapu_2013_2_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 135.801 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Щербакова Г. 
Проблеми теорії та практики криміналістичного забезпечення прокурорської діяльності [Електронний ресурс] / Г. Щербакова // Вісник Національної академії прокуратури України. - 2012. - № 4. - С. 10-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnapu_2012_4_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 134.149 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Щербакова Г. 
Типові помилки, що допускаються при призначенні та проведенні експертиз під час досудового слідства [Електронний ресурс] / Г. Щербакова // Вісник Національної академії прокуратури України. - 2011. - № 1. - С. 58-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnapu_2011_1_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 636.858 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Крылов В. Н. 
Восстановление сигналов посредством слепой деконволюции на базе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / В. Н. Крылов, Г. Ю. Щербакова, Р. А. Писаренко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2014. - № 13. - С. 184-191. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2014_13_26
Представлена реализация алгоритма слепой деконволюции на основе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования. Приведены результаты моделирования, подтверждающие повышение вероятности сходимости к глобальному оптимуму при определении коэффициентов фильтра для решения задачи слепой деконволюции с помощью этого метода оптимизации.Наведено реалізацію алгоритму сліпої деконволюції на основі мультистартового методу оптимізації у просторі вейвлет-перетворення. Наведено результати моделювання, що підтверджують підвищення ймовірності збіжності до глобального оптимуму при визначенні коефіцієнтів фільтра для вирішення завдання сліпої деконволюції за допомогою цього методу оптимізації.An implementation of blind deconvolution algorithm based on multistart optimization method in the wavelet transform domain is shown. The results of simulation confirm the increased likelihood of convergence to a global optimum for determining the filter coefficients for the blind deconvolution problem solutions with help of this optimization method.
Попередній перегляд:   Завантажити - 895.826 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
15.

Никода В. В. 
Полное парентеральное питание и мониторинг уровня глюкозы у больных в раннем послеоперационном периоде [Електронний ресурс] / В. В. Никода, А. К. Рагозин, А. В. Бондаренко, О. В. Христина, Г. Н. Щербакова // Український журнал екстремальної медицини імені Г. О. Можаєва. - 2009. - т. 10, № 4. - С. 47-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Ujem_2009_10_4_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 142.319 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Щербакова Г. Ю. 
Автоматизация кластерного анализа измерений с использованием вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 2. - С. 135-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_2_37
Предложен метод статистического анализа технологических процессов производства изделий радиоэлектронного приборостроения на основе вычисления параметров контрольных карт с помощью помехоустойчивой кластеризации с использованием вейвлет-преобразования. Такой подход позволяет при автоматизированном контроле технологического процесса повысить качество кластеризации в условиях априорной неопределенности, обусловленной отсутствием информации о форме кластеров в случае зашумленных малых наборов данных измерений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 283.957 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
17.

Щербакова Г. Ю. 
Исследование области экстремума с помощью мультистартового метода оптимизации на основе вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. Ю. Бабилунга // Электротехнические и компьютерные системы. - 2015. - № 18. - С. 86-91. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etks_2015_18_18
Разработан и исследован метод определения диапазонов координат экстремума с помощью мультистартового метода оптимизации на основе вейвлет-преобразования. Применение этого метода в рамках информационно-статистического подхода позволит создавать информационные технологии для систем обработки визуальной информации, которые позволят повысить качество и быстродействие процедур на основе оптимизации при изменении условий получения визуальной информации.Розроблено і досліджено метод визначення діапазонів координат екстремуму з допомогою мультистартового методу оптимізації на основі вейвлет-перетворення (ВП). Застосування цього методу в рамках інформаційно-статистичного підходу дозволить створювати інформаційні технології для систем обробки візуальної інформації, які зможуть підвищити якість і швидкодію процедур на основі оптимізації за зміниумов одержання візуальної інформації.The method for determining the diapason coordinate of the extremum based on the multi-starting optimization method is developed and investigated. Application of this method in the framework of information-statistical approach will allow creating information technologies for systems of visual information processing, which will improve the quality and speed of optimization procedures into changing conditions of the obtain visual information.
Попередній перегляд:   Завантажити - 667.979 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
18.

Щербакова Г. В. 
Криміналістична характеристика злочинів, вчинених неповнолітніми [Електронний ресурс] / Г. В. Щербакова // Вісник Луганського державного університету внутрішніх справ імені Е. О. Дідоренка. - 2014. - Вип. 2. - С. 299-305. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vlduvs_2014_2_35
Попередній перегляд:   Завантажити - 147.857 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Щербакова Г. Ю. 
Исследование автоматизированной классификации с использованием вейвлет-преобразования [Електронний ресурс] / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 6. - С. 153-156. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_6_39
Попередній перегляд:   Завантажити - 313.339 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Антощук В. Н. 
Информационная технология чтения маркировочных надписей компонентов печатных узлов [Електронний ресурс] / В. Н. Антощук, С. Г. Крылов, Г. Ю. Щербакова // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2006. - № 1. - С. 40-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TKEA_2006_1_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 735.531 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського