Пошуковий запит: (<.>A=Chalyi S$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 15
Представлено документи з 1 до 15
|
1. |
Chalyi S. Designing explanations in the recommender systems based on the principle of a black box [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi, I. Leshchynska // Сучасні інформаційні системи. - 2019. - Т. 3, № 2. - С. 47-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2019_3_2_10
|
2. |
Chalyi S. Knowledge representation in the recommendation system based on the white box principle [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2019. - Т. 3, № 3. - С. 82-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2019_3_3_14
|
3. |
Chalyi S. Development of the technology for changing the sequence of access to shared resources of business processes for process management support [Електронний ресурс] / S. Chalyi, I. Levykin, A. Biziuk, A. Vovk, Ie. Bogatov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 2(3). - С. 22-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_2(3)__3 Удосконалено модель журналу подій інформаційної системи. Модель містить послідовності подій, що відповідають реалізованим послідовностям управляючих дій у межах як процесного, так і функціонального підходів до управління. Для кожної пари подій, що належать до одного процесу, заданий строгий лінійний порядок у часі. Модель призначена для побудови опису прототипу бізнес-процесу (БП) "як є". Запропоновано прецедентну модель БП, що описує особливості його відомих реалізацій, відображених у журналі подій. Модель об'єднує множину реалізованих послідовностей робіт кожного процесу та враховує час виконання цих робіт, а також необхідні для них ресурси. У ході опису часу виконання робіт процесу враховуються затримки у разі доступу до спільних ресурсів на підприємстві. Модель надає можливість прогнозувати строки завершення множини конкуруючих за ресурси БП у разі видалення або додавання нових процесів в цю множину. Розроблено технологію зміни послідовності доступу до ресурсів для набору конкуруючих за ці ресурси БП у межах процесного управління. Запропонована технологія використовує прецедентну модель БП для розрахунку порядку доступу до ресурсів. Технологія надає можливість розрахувати сумарне скорочення затримок у часі виконання по відношенню до строків завершення БП у разі конкуренції цих процесів за ресурси. Технологія надає можливість вибрати порядок доступу до ресурсів із найменшим запізненням по відношенню до строків завершення робіт для відомих варіантів виконання БП. Це надає можливість ОПР оцінити можливість запуску нових процесів, що використовують спільні ресурси, на основі скорочення часу очікування у разі доступу до цих ресурсів.
|
4. |
Chalyi S. Multilevel personalization of explanations in recommender systems [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi, I. Leshchynska // Сучасні інформаційні системи. - 2020. - Т. 4, № 2. - С. 170-175. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2020_4_2_27
|
5. |
Chalyi S. Detailing explanations in the recommender system based on matching temporal knowledge [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi, I. Leshchynska // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(2). - С. 6-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(2)__2 Розглянуто проблему узгодження знань у темпоральному аспекті при побудові пояснень щодо рекомендацій. Узгодження надає можливість зменшити вплив суперечливих знань на пояснення в рекомендаційній системі. Запропоновано модель подання знань у формі темпорального правила з обмеженням пояснення. Темпоральне правило задає порядок в часі для двох множин однотипних подій, що виникли на двох різних інтервалах часу. Обмеження пояснення встановлює відповідність між представленим за допомогою правила темпоральних порядком для пари інтервалів та описом темпоральної динаміки для заданого періоду часу. Така динаміка відображається поясненням рекомендації. Модель призначена для узгодження знань з урахуванням обмеження пояснення, а також подальшого використання узгоджених знань для уточнення пояснень щодо результатів роботи інтелектуальної системи. Розроблено метод уточнення пояснень у рекомендаційній системі на базі узгодження знань у формі темпоральних правил. Як вихідні дані метод використовує записи про покупки товарів, послуг або виставлення їх рейтингів. Метод виділяє узгоджену в темпоральному аспекті підмножину правил, які показують таку ж динаміку попиту споживачів щодо цільового предмету (збільшення або зменшення), як і пояснення в рекомендаційній системі. Узгодження темпоральних знань надає можливість сформувати уточнений перелік пояснень. Цей перелік включає в себе базове та уточнювальне пояснення. Базове пояснення відображає динаміку інтересів користувачів для всього заданого періоду часу. Уточнювальне пояснення задає зміни попиту для окремих інтервалів у межах заданого періоду часу. Використання у поясненні темпоральної динаміки вподобань користувачів орієнтовано на збільшення довіри до отриманих рекомендацій.
|
6. |
Chalyi S. A dynamic explanation model for human-computer interface [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi, I. Leshchynska // Сучасні інформаційні системи. - 2020. - Т. 4, № 4. - С. 114-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2020_4_4_18
|
7. |
Chalyi S. Temporal representation of causality in the construction of explanations in intelligent systems [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2020. - Т. 4, № 3. - С. 113-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2020_4_3_18
|
8. |
Chalyi S. Construction of patterns of user preferences dynamics for explanations in the recommender system [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2021. - Т. 5, № 1. - С. 107-112. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2021_5_1_17
|
9. |
Chalyi S. Development of a method for the interactive construction of explanations in intelligent information systems based on the probabilistic approach [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2021. - № 2. - С. 39-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2021_2_7
|
10. |
Chalyi S. Hierarchical model of causal relationships to detail explanations in intelligent systems [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2021. - Т. 5, № 4. - С. 103-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2021_5_4_16
|
11. |
Chalyi S. Temporal representation of the essences of the subject area for the construction of explanations in intelligent systems [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2022. - Т. 6, № 2. - С. 42-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2022_6_2_10
|
12. |
Chalyi S. Temporal-oriented model of causal relationship for constructing explanations for decision-making process [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2022. - Т. 6, № 3. - С. 60-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2022_6_3_11
|
13. |
Chalyi S. F. A method for building an interval model of the case-based problem solution process by means of the event log analysis [Електронний ресурс] / S. F. Chalyi, I. V. Levykin. // Scientific works of Vinnytsia national technical university. - 2016. - № 4. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vntue_2016_4_6
|
14. |
Chalyi S. Probabilistic counterfactual causal model for a single input variable in explainability task [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2023. - Т. 7, № 3. - С. 54-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2023_7_3_10
|
15. |
Chalyi S. Possible evaluation of the correctness of explanations to the end user in an artificial intelligence system [Електронний ресурс] / S. Chalyi, V. Leshchynskyi // Сучасні інформаційні системи. - 2023. - Т. 7, № 4. - С. 75-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2023_7_4_12
|