Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Eremenko Y$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
1. |
Eremenko Y. Applying a neural tuner of the PI-controller parameters to control gas heating furnaces [Електронний ресурс] / Y. Eremenko, A. Glushchenko, A. Fomin // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 6(2). - С. 32-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_6(2)__5 Для оптимізації якості перехідних процесів на нагрівальному об'єкті управління запропоновано застосувати нейросетевой настроювач, що змінює параметри ПІ-регулятора в реальному масштабі часу. Мета дослідження - визначення ефективності застосування настроювача на моделі нагрівальної печі, що містить контур управління подачею газу та виконавчий механізм даного контуру. Підтверджено здатність запропонованої адаптивної системи ефективно проводити адаптацію параметрів регулятора за наявності виконавчого механізму, динаміка якого може негативно впливати на якість управління.
| 2. |
Eremenko Y. Development of the method for joint operation of neural-network tuners for current and speed circuits [Електронний ресурс] / Y. Eremenko, A. Glushchenko, V. Petrov // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 6(9). - С. 17-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_6(9)__4 Мета роботи - розробка методу спільної роботи нейромережевих настроювачів швидкості та струму якоря для додання адаптивних властивостей електроприводу прокатної кліті; узгодження корекцій параметрів регуляторів, вироблених згаданими настроювачами в режимі реального часу. Розроблено алгоритм, що забезпечує рішення даної задачі. Ефективність алгоритму показано на математичній моделі електричного приводу прокатної кліті.
|
|
|