Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Grigorieva M$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Grigorieva M. 
Joining the global scientific community – UBJ on its way [Електронний ресурс] / M. Grigorieva, V. Chernyshenko, S. Komisarenko // The Ukrainian Biochemical Journal. - 2019. - Vol. 91, № 5. - С. 3-6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/BioChem_2019_91_5_3
За останні 10 років The Ukrainian Biochemical Journal (UBJ) зробив кроки, які надали змогу йому залишити позаду своє локальне минуле та наблизитися до міжнародної спільноти наукових видань. На першому етапі перетворень журнал перейшов на публікацію статей виключно англійською мовою, було дещо оптимізовано процес обробки рукописів, розроблено новий веб-сайт для журналу.Також було значно розширено перелік міжнародних баз даних, до яких увійшов UBJ. Другий етап оновлення розпочався в жовтні 2018 р., коли журнал одержав грант від асоціації "Регіональне співробітництво в галузі охорони здоров'я, науки та технологій" (RECOOP) на реалізацію проекту "Наукова комунікація партнерів RECOOP із використанням платформи UBJ". Проект спрямований на підвищення рівня якості журналу до міжнародних стандартів, його глобалізацію і перетворення на надійну платформу для публікацій RECOOP у Східній Європі через просування статей у межах дослідницької стратегії RECOOP.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.434 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Mitsel A. 
Advancing the multifactor model of Stochastic Frontier Analysis [Електронний ресурс] / A. Mitsel, A. Alimkhanova, M. Grigorieva // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2021. - № 3(4). - С. 58-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2021_3(4)__9
The concept of efficiency is important in economic science; at present, its role in every sector of the economy is growing. Evaluating an enterprise's efficiency makes it possible to implement a correct and profitable strategy of resource allocation, which shows its potential level Given an annual increase in the number of bankrupt enterprises, the issue of estimating the efficiency of enterprises is relevant for both their owners and managers, as well as for creditors. There are various methods and models for estimating the performance of enterprises. This work has assessed the efficiency of enterprises in the industrial sector over the period of 2017 - 2018. Stochastic Frontier Analysis is based on the stochastic model of production function. The classic SFA method is based on the production function of the company, which relates the volume of output to the volume of resources consumed. At the same time, the SFA model uses several inputs (volumes of resources consumed) and only one output parameter - the volume of production. In order to achieve more precise results, a given model has been modified. The model allows several key financial indicators to be taken into consideration as outputs at the same time, based on which the financial activities of the studied economic entities are assessed. The result of the work involving open sources has revealed how the efficiency of different enterprises in the same industry changes over several years. It is shown that the modified Stochastic Frontier Analysis model could be used to assess financial stability and predict bankruptcy.
Попередній перегляд:   Завантажити - 296.329 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського