Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (12)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Kharchenko A$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 40
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Mchedlov-Petrossyan N. O. 
Determination of interfacial electrostatic potentials of surfactant micelles using acid-base indicators: results and limitations [Електронний ресурс] / N. O. Mchedlov-Petrossyan, N. N. Kamneva, A. Yu. Kharchenko, N. A. Vodolazkaya, V. I. Alekseeva // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Хімія. - 2013. - № 1085, вип. 22. - С. 67-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIX_2013_1085_22(45)__10
Попередній перегляд:   Завантажити - 427.511 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Kharchenko A. N. 
Relations of Business Retail Bank Lending [Електронний ресурс] / A. N. Kharchenko // Фінансовий простір. - 2014. - № 4. - С. 255-258. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fin_pr_2014_4_35
Попередній перегляд:   Завантажити - 99.976 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Ivanov V. I. 
Research of thermodynamics for irreversible processes transfer at treatment of titanium powders by pressure shaping [Електронний ресурс] / V. I. Ivanov, A. V. Kharchenko, T. N. Nesterenko, I. E. Lucoshnikov // Металургія. - 2015. - Вип. 2. - С. 75-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Metalurg_2015_2_15
Попередній перегляд:   Завантажити - 428.097 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Kharchenko A. Yu. 
The acid-base equilibrium of cationic dyes in the aqueous solutions of poly (sodium 4 styrenesulfonate) [Електронний ресурс] / A. Yu. Kharchenko, O. G. Moskaeva // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Хімія. - 2016. - Вип. 26. - С. 12-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIX_2016_26_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 407.343 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Kharchenko A. Yu. 
Composition of the sodium dodecylsulfate – 1-pentanol mixed micelles as determined using acid-base indicators [Електронний ресурс] / A. Yu. Kharchenko // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Хімія. - 2016. - Вип. 27. - С. 5-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIX_2016_27_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 495.839 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Slavinska Е. 
Methodological approaches to property valuation in PPP projects in the road sector [Електронний ресурс] / Е. Slavinska, A. Kharchenko // Автомобільні дороги і дорожнє будівництво. - 2016. - Вип. 95. - С. 104-110. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adidb_2016_95_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 366.752 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Kharchenko A. Yu. 
Influence of the ionic and non-ionic additives on the acid strength of neutral red in the aqueous solutions of poly (sodium 4-styrenesulfonate) [Електронний ресурс] / A. Yu. Kharchenko, O. G. Moskaeva // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Хімія. - 2017. - Вип. 28. - С. 12-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIX_2017_28_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 353.043 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Slavinska O. 
Development of a mathematical model of eevaluation of road-and-transport assets as a component of information-and-management system [Електронний ресурс] / O. Slavinska, V. Savenko, A. Kharchenko, A. Bubela // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 6(4). - С. 45-57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_6(4)__7
Розглянуто проблеми вартісної оцінки активів у системі управління дорожньо-транспортною інфраструктурою. Заропоновано використання кваліметричної моделі як основи вартісної оцінки активів дорожньо-транспортного комплексу (ДТК) з урахуванням фізичних і функціональних особливостей. Розроблено математичну модель вартісної оцінки активів ДТК, яка відповідає сучасним вимогам, із можливістю реалізації в інформаційно-управлінській системі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 803.969 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Kharchenko A. 
Problems of property rights in the implementation of standard forms FIDIC contracts in the road sector in Ukraine [Електронний ресурс] / A. Kharchenko // Вісник Національного транспортного університету. - 2017. - № 2. - С. 92-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vntu_2017_2_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 176.603 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Kharchenko A. 
Analysis of methods of regulation of silicon dioxide particles size obtained by the Stober method [Електронний ресурс] / A. Kharchenko, O. Myronyuk, L. Melnyk, P. Sivolapov // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 2(3). - С. 9-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_2(3)__3
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.068 Mb    Зміст випуску     Цитування
11.

Kharchenko A. O. 
Structural features in the emotional sphere of combatants with post-stress psychological disadaptation [Електронний ресурс] / A. O. Kharchenko // Вісник Харківського національного педагогічного університету імені Г. С. Сковороди. Психологія. - 2018. - Вип. 59. - С. 119-130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhnpu_psykhol_2018_59_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 624.443 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Slavinska O. 
Development of a model of the weight of motor roads parameters as part of the information and management system of monetary evaluation [Електронний ресурс] / O. Slavinska, V. Stozhka, A. Kharchenko, A. Bubela, A. Kvatadze // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 1(3). - С. 46-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_1(3)__7
Розглянуто підходи до побудови багаторівневої ієрархічної системи показників оцінки якісного стану ділянки автомобільної дороги. Розроблено модель вагомостей параметрів та характеристик автомобільних доріг як дорожньо-транспортного активу у складі інформаційно-управлінської системи грошової оцінки. Проведення досліджень обумовлене необхідністю розробки уніфікованої кваліметричної моделі грошової оцінки ділянки автомобільної дороги. В результаті проаналізовано параметри та конструктивні елементи автомобільних доріг, що надало можливість розглянути об'єкт оцінки - ділянку дороги з точки зору методології побудови складних багаторівневих ієрархічних систем. На основі запропонованого підходу побудовано повну кваліметричну модель для вартісної оцінки автомобільної дороги, яка базується на методі декомпозиції властивостей об'єкта та включає максимальну кількість можливих параметрів, характеристик, конструктивних елементів, показників транспортно-експлуатаційного стану. Запропоновано механізм обгрунтування вагомостей параметрів і характеристик об'єкта оцінки - ділянки автомобільної дороги шляхом раціонального поєднання вартісного, експертного методів і методу еквівалентних співвідношень. Адекватність запропонованої моделі підтверджується аналізом стандартних похибок, які складають біля 5 %, що суттєво не впливає на достовірність результатів аналітичних розрахунків. Результати проведених досліджень слугуватимуть подальшим розвитком інформаційно-управлінської системи грошової оцінки дорожньо-транспортного комплексу, метою функціонування якої є обгрунтування раціональних управлінських рішень щодо дорожніх активів в цілому та автомобільних доріг зокрема. Розроблена модель вагомостей параметрів автомобільних доріг може бути використана підприємствами та організаціями дорожньої галузі та бути підгрунтям для прийняття ефективних обгрунтованих управлінських рішень щодо дорожньо-транспортних активів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 637.928 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
13.

Fedorchenko I. 
Construction of a genetic method to forecast the population health indicators based on neural network models [Електронний ресурс] / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Korniienko, A. Kharchenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 1(4). - С. 52-63. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_1(4)__7
Запропоновано генетичний метод для прогнозування показників здоров'я населення на базі нейромережевих моделей. Принципова відмінність запропонованого генетичного методу від існуючих аналогів полягає у використанні диплоїдного набору хромосом в особин популяції, яка еволюціонує. Така модифікація робить залежність фенотипу особини від генотипу менш детермінованою і, врешті, сприяє збереженню різноманітності генофонду популяції та варіабельності ознак фенотипу впродовж виконання алгоритму. Запропоновано модифікацію генетичного оператора мутацій. На відміну від класичного методу, особини, які піддаються дії оператора мутації, обираються не випадковим чином, а у відповідності до їх мутаційної стійкості, що відповідає значенню функції пристосованості особини. Таким чином, мутують особини, що характеризуються гіршими значеннями цільової функції, а геном сильних особин залишається незмінним. У цьому випадку зменшується вірогідність втрати досягнутого впродовж еволюції екстремуму функції внаслідок дії оператора мутацій, а перехід до нового екстремуму здійснюється у випадку накопичення достатньої питомої ваги кращих ознак в популяції. Порівняльний аналіз роботи моделей, синтезованих за допомогою розробленого генетичного методу, показав, що найкращі результати досягнуті у моделі на базі нейронної мережі довгої короткочасної пам'яті. Під час створення та навчання моделі на базі мережі довгої короткочасної пам'яті досліджено можливість використання методу рою часток для оптимізації параметрів мережі. Результати експериментальних досліджень показали, що розроблена модель дає найменшу помилку передбачення кількості нових випадків туберкульозу - середня абсолютна помилка складає 6,139, що менше у порівнянні з моделями, побудованими за допомогою інших методів. Практичне використання розроблених методів надасть можливість своєчасно коригувати плановані лікувально-діагностичні, профілактичні заходи, завчасно визначати необхідні ресурси для локалізації та ліквідації захворювань з метою збереження здоров'я населення.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.504 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
14.

Kharchenko A. О. 
Structural Features for Cognitive Representations of Traumatic Emotional Experience Among Demobilized Combatants in Ukraine with Post-Stress Psychological Disadaptation [Електронний ресурс] / A. О. Kharchenko // Психологічне консультування і психотерапія. - 2019. - Вип. 12. - С. 64-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pscp_2019_12_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 338.611 Kb    Зміст випуску     Цитування
15.

Kharchenko A. Yu. 
Aqueous solution of poly (hexamethylene guanidine hydrochloride) and poly (diethylenamine guanidine hydrochloride) as studied with acid-base indicators [Електронний ресурс] / A. Yu. Kharchenko, M. A. Romakh, K. V. Yanova, M. N. Tereshchuk, N. O. Mchedlov-Petrossyan // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Хімія. - 2019. - Вип. 33. - С. 65-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIX_2019_33_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 510.432 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Fedorchenko I. 
Development of a method for compressing images on the basis of JPEG algorithm [Електронний ресурс] / I. Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, S. Korniienko, A. Kharchenko, V. Laktionov // Технологический аудит и резервы производства. - 2020. - № 2(2). - С. 32-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2020_2(2)__7
Попередній перегляд:   Завантажити - 143.668 Kb    Зміст випуску     Цитування
17.

Slavinska O. 
Development of road sector’s lend valuation method for aims of asset management [Електронний ресурс] / O. Slavinska, A. Kharchenko, A. Bubela, О. Chechuha // Технологический аудит и резервы производства. - 2020. - № 2(2). - С. 43-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2020_2(2)__10
Попередній перегляд:   Завантажити - 217.713 Kb    Зміст випуску     Цитування
18.

Grinchenko M. 
Hermeneutic aspects of project management [Електронний ресурс] / M. Grinchenko, O. Ponomaryov, O. Lobach, A. Kharchenko // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2020. - № 2. - С. 30-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2020_2_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 363.868 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Raiko D. 
Managing costs of an industrial enterprise when using secondary resources [Електронний ресурс] / D. Raiko, O. Podrez, V. Cherepanova, О. Melnikov, A. Kharchenko // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(3). - С. 53-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(3)__7
Одним із напрямів покращання конкурентоспроможності продукції є зниження собівартості. Зниження собівартості продукції є можливим за умови визначення сукупності факторів, що впливають на виробничі витрати підприємства, та побудові на цій основі математичної моделі управління витратами промислового підприємства. Мета роботи - розробка та обгрунтування економіко-математичної вторинних ресурсів (ВР), одержаних при виробництві основної продукції. Модель складається з двох етапів. На першому етапі визначаються повні затрати на виробництво основної та додаткової продукції. Особливістю даного виробництва є генерація значної кількості ВР, які мають як самостійну цінність, так і можливості для використання в основному технологічному процесі. Це призводить до складних матеріальних потоків усередині виробництва, облік яких проводиться з використанням адаптованої балансової моделі "витрати - випуск". Робота підприємства може здійснюватися з використанням різних видів сировини, які відрізняються як за цінами, так і нормами виходу основної продукції та ВР. Це призводить до задачі пошуку оптимальної комбінації вхідних ресурсів для мінімізації витрат або максимізації прибутку, яка вирішується на другому етапі. Дану задачу формалізовано як задачу лінійного програмування. Особливістю моделі є можливість встановлення індикативних планів випуску як основної, так і додаткової (попутної) продукції. Апробацію моделі проведено на прикладі коксохімічних підприємств, основною продукцією яких є валовий кокс 6 % вологості за маркою КДМ-2 і поліпшеної якості - КДМ-1, а додаткою - коксовий газ, дріб'язок, горішок і шлам. Після очищення з коксового газу виробляється теплова електроенергія, зжате повітря, паливо для коксових печей. Вироблені таким чином паливно-енергетичні, зворотні матеріальні ресурси та оборотне водопостачання є ВР. Частина додаткової продукції продається стороннім організаціям. Використання моделі надає можливість підвищити ефективність управління витратами на підприємстві.
Попередній перегляд:   Завантажити - 763.251 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
20.

Kharchenko A. О. 
Complex of Suggestions on Improving the Psychological Correction and Diagnostics of Traumatic Emotional Experience Among Military Servants with Post-Stress Psychological Dysaptation [Електронний ресурс] / A. О. Kharchenko // Психологічне консультування і психотерапія. - 2020. - Вип. 13. - С. 62-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pscp_2020_13_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 281.127 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського