Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Журнали та продовжувані видання (2)Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Pomorova O$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Pomorova O. V. 
Assessment of the static analyzers usage fitness for software vulnerabilities identification [Електронний ресурс] / O. V. Pomorova, D. O. Ivanchyshyn // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 5. - С. 328–332. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_5_56
Source code analysis (SCA) tools are allowed to analyze source code and/or compiled version of code in order to help find security flaws. Most SCA tools are capable of finding multiple types of flaws, but the capabilities of tools are not necessarily uniform across the spectrum of flaws they detect. Even tools that target a specific type of flaw are capable of finding some variants of that flaw and not others. Nowadays there is a lack of information concerning the quality of functioning results of the static code analysis tools. In order to overcome this the SCA usage for software security defects identification was investigated. The common SCA tools functioning results were considered. The effectiveness of SCA means to identify defects in the source code associated with software security was analyzed.
Попередній перегляд:   Завантажити - 460.713 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Pomorova O. V. 
Neural nets method of computer systems diagnosis [Електронний ресурс] / O. V. Pomorova // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2006. - № 5. - С. 155–160. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2006_5_27
Method of computer systems diagnosis using of the union of neural nets experts is presented in article. The union of experts is construction on the basis of neural networks architectures: networks ART2, Kohonen Self-Organizing Map, Three-Layer Perseptron.
Попередній перегляд:   Завантажити - 313.013 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського