Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Журнали та продовжувані видання (1)Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Rong Y$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Rong Y. 
Classification of Surface EMG Using Wavelet Packet Energy Analysis and a Genetic Algorithm-Based Support Vector Machine [Електронний ресурс] / Y. Rong, D. Hao, X. Han, Y. Zhang, J. Zhang, Y. Zeng // Нейрофизиология. - 2013. - Т. 45, № 1. - С. 44-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NFL_2013_45_1_9
Мета дослідження - розробка прийомів розпізнавання результатів електроміографічних відведень з застосуванням поверхневих електродів (пЕМГ) за умов розвитку максимального довільного скорочення та станів втоми; використано пакетне вейвлет-перетворення й аналіз енергії. Сигнали пЕМГ піддавалися декомпозиції з застосуванням пакетного вейвлет-перетворення, відповідні оцінки енергії певних частот нормувались як вектор ознак. Нейронна мережа зі зворотним проведенням, машина опорних векторів (SVM) та SVM, базована на генетичному алгоритмі (GA-SVM), працювали як класифікатори, що розпізнавали стани м'язів. На підставі одержаних результатів показано, що стани м'язової втоми та максимального довільного скорочення можуть бути ідентифіковані за допомогою пакетного вейвлет-перетворення 4-го рівня точніше, ніж у разі застосування інших підходів. Рівень коректності класифікації за семиразової кросвалідизації сягав 97,3 %. Запропонований метод може бути використаний для адекватного відображення м'язової активності.
Попередній перегляд:   Завантажити - 737.512 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Zhang Y. 
Cerebral Activities in Rats within Different Periods after Experimental Unilateral Cerebral Ischemia [Електронний ресурс] / Y. Zhang, D. M. Hao, X. Н. Li, Z. H. Liu, Y. Rong, M. G. Li, Y. Q. Tian, Y. J. Zeng // Нейрофизиология. - 2017. - Т. 49, № 3. - С. 224-231. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NFL_2017_49_3_7
Модель церебральної ішемії в лівій півкулі було реалізовано на основі оклюзії середньої мозкової артерії (MCAO). 25 щурів лінії Спрег-Доулі було розподілено на 5 груп - контрольну (C) та групи тварин через 4, 24, 48 год та один тиждень після MCAO (4h, 12h, 24h, 48h та 1 w відповідно). Тест із реєстрацією відбитків лап (FPT) був використаний для порівняння якості локомоції в групах MCAO з такою в групі C. У щурів відводили та аналізували поточну ЕЕГ, визначаючи спектральну потужність різних ритмів. Усереднені соматосенсорні викликані потенціали (ССВП) реєстрували після стимуляції правого n. medianus. Щури групи 4h демонстрували значно гірші параметри локомоції у порівнянні з такими в групі C (P << 0,01). Відмінності цих параметрів у групах 24h, 48h та 1 w не досягали рівня статистичної значущості. У порівнянні з групою C значення середніх потужностей ритмів ЕЕГ у групах MCAO були суттєво нижчими (P >> 0,01), латентні періоди компонентів ССВП - довшими, а амплітуди цих компонентів - меншими (P << 0,01). Характеристики локомоції та параметри ЕЕГ та ССВП зі збільшенням часового інтервалу після MCAO демонстрували тенденцію до повернення до нормальних значень, але нормалізація була частковою. Таким чином, результати поведінкових тестів та моніторингу ЕЕГ та ССВП у різні періоди після церебральної ішемії надають об'єктивну інформацію про стан активності ЦНС, котра добре корелює з відновленням моторних функцій.
Попередній перегляд:   Завантажити - 789.638 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського