Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (12) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Sudakov O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Karpenko K. Influence of recovery model parameters on synchronization in neural cortical structure during descending information transfer [Електронний ресурс] / K. Karpenko, O. Sudakov // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Радіофізика та електроніка. - 2013. - Вип. 1. - С. 27-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Rte_2013_1_9 Досліджено характер взаємодії нейронів у мережах зі складною динамікою, розглянуто явище синхронізації для низхідного інформаційного процесу у кортикальній колонці. Залежність коефіцієнтів синхронізації від варіювання різних параметрів моделі нейрона Іжикевича відображено на відповідних графіках. Для візуальної оцінки синхронізації побудовано растри спайкової активності. Побудовано діаграми для порівняння коефіцієнтів синхронізації на кожному з шарів кортикальної колонки. Показано, що на синхронізацію найменший вплив має зміна часового параметру відновлення мембранного потенціалу. | ||
| 2. | 
Sudakov O. O. Geometric filters for protein–ligand complexes based on phenomenological molecular models [Електронний ресурс] / O. O. Sudakov, O. M. Balinskyi, M. O. Platonov, D. B. Kovalskyy // Biopolymers and cell. - 2013. - Vol. 29, № 5. - С. 418-423. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/BPK_2013_29_5_11 | ||
| 3. |
Gaidar V. Removal EMG and EOG artifacts from EEG signal [Електронний ресурс] / V. Gaidar, S. Radchenko, O. Sudakov // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Радіофізика та електроніка. - 2014. - Вип. 1-2. - С. 19-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Rte_2014_1-2_7 Однією з основних проблем у разі аналізу електроенцефалограм є артефакти: електроміограми і електроокулограми. Розглянуто методи видалення основані на методі сліпого розділення джерел (BSS) із використанням статистики другого порядку (SOBI). Застосовано модифікований алгоритм SOBI з підбором асимптотично оптимальних вагових коефіцієнтів (WASOBI). | ||
| 4. | 
Kriukova G. V. Artificial neural network for multiclass recognition and its application to the thyroid functional state [Електронний ресурс] / G. V. Kriukova, S. P. Radchenko, O. O. Sudakov // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2017. - № 1. - С. 48-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2017_1_7 Розробка засобів автоматичної діагностики вимагає вибору й удосконалення відповідних методів машинного навчання, зокрема мультикласової класифікації. Щоб адресувати цю задачу, розглядаються штучні нейронні мережі (ШНМ) різних конструкцій. Мета роботи - аналіз та порівняння ефективності класифікаторів, що базуються на ШНМ, на різних даних для подальшого вдосконалення стратегії вибору моделі. Побудовано моделі на основі ШНМ розподілу класових міток ознак предиктора, треновані та оцінені на клінічних даних. Досліджено різні алгоритми навчання багатошарового персептрона, нейронну мережу Кохонена та лінійну функціональну стратегію з багатопараметричною регуляризацією. Ефективність класифікаторів порівнюється з точки зору точності, чутливості та специфічності. Класифікатор, побудований за допомогою лінійної функціональної стратегії, випереджає інші, що базуються на ШНМ зі складною архітектурою, а також демонструє відносну стійкість до перенавчання. Продуктивність нейронної мережі Кохонена на великих наборах даних по специфічності перевищує 90 % для кожного класу, одночасно з тим чутливість для окремих класів перевищує 95 %. Висновки: розуміння сильних і слабих сторін кожного методу є надзвичайно важливим для ретельного добору класифікатора на основі ШНМ, зокрема його архітектури, алгоритмів регуляризації та навчання. | ||
| 5. | Natarov R. M. Compensation of magnetic field spatial heterogeneity in magnetic resonance imaging system [Електронний ресурс] / R. M. Natarov, O. O. Sudakov, S. P. Radchenko // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 1. - С. 91-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2017_1_17 Запропоновано методику синтезу простої шимуючої системи постійного магніту для потреб магнітно-резонансної томографії. Методика базується на нівелюванні другого порядку неоднорідності у заданій площині. Система реалізована за допомогою двох квадратних котушок. Для автоматизованого розрахунку параметрів котушок було розроблено програмний засіб. Ефективність пропонованої шимуючої системи підтверджено за допомогою комп'ютерної симуляції. Досягнуто неоднорідність коректованого магнітного поля 0,1 мТл у області розміром 20 мм, чого достатньо для створення магніторезонансної томографічної лабораторної установки.Запропоновано методику синтезу простої шимуючої системи постійного магніту для потреб магніторезонансної томографії. Методика базується на нівелюванні другого порядку неоднорідності в заданій площині. Система може бути реалізована лише за допомогою двох квадратних котушок. Для автоматизованого розрахунку параметрів котушок було розроблено програмний засіб. Ефективність пропонованої шимуючої системи підтверджено за допомогою комп'ютерної симуляції. Досягнуто неоднорідності корегованого магнітного поля 0,1 мТл в області розміром 20 мм, що достатньо для створення магніторезонансної томографічної лабораторної установки.Запропоновано методику синтезу простої шимуючої системи постійного магніту для потреб магніторезонансної томографії. Методика базується на нівелюванні другого порядку неоднорідності в заданій площині. Система може бути реалізована лише за допомогою двох квадратних котушок. Для автоматизованого розрахунку параметрів котушок було розроблено програмний засіб. Ефективність пропонованої шимуючої системи підтверджено за допомогою комп'ютерної симуляції. Досягнуто неоднорідності корегованого магнітного поля 0,1 мТл в області розміром 20 мм, що достатньо для створення магніторезонансної томографічної лабораторної установки. | ||
| 6. | 
Gaidar V. O. Statistical sampling and feature selection for epilepsy pattern recognition [Електронний ресурс] / V. O. Gaidar, O. O. Sudakov // Доповіді Національної академії наук України. - 2020. - № 4. - С. 53-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2020_4_9 Епілепсія - одне з найпоширеніших неврологічних захворювань, яке має широкий спектр когнітивних і соціальних проявів. У ході дослідження застосовано методи виділення та відбору статистичних ознак інтракраніального електроенцефалографічного сигналу для виявлення епілептичної активності та її ранньої діагностики. Запропонований підхід базується на застосуванні дискретного вейвлет-перетворення та методах обробки сигналів для створення вектора ознак. Метод головних компонент і метод опорних векторів використано для зменшення розмірності вектора ознак та бінарної класифікації. За результатами роботи вектор із тринадцяти компонент було зменшено до вектора з п'яти компонент зі збереженням специфічності та чутливості класифікації. | ||
| 7. | 
Danyk A. Y. Physical bases for determination of scattering kernels from incomplete data in grid-less X-ray imaging [Електронний ресурс] / A. Y. Danyk, O. O. Sudakov // Ядерна фізика та енергетика. - 2021. - Т. 22, № 2. - С. 189-196. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/yadf_2021_22_2_11 Запропоновано та випробувано за допомогою математичного фантома математичну модель форми ядер розсіювання рентгенівських променів на основі неповних даних моделювання. Передбачено використання моделі для потреб низькодозової рентгеноскопії без застосування протирозсіювальних растрів. Запропонована модель підходить для різних типів симетричних та асиметричних ядер розсіювання різних тканин у достатній для практичного використання мірі. Асиметрія ядер здебільшого виникає при опроміненні меж поділу різних тканин. Модель описує широке коло асиметричних ядер завдяки запропонованому "секторному" доданку. Використання запропонованої моделі за компенсації розсіяного випромінювання зменшує результуючу похибку компенсації до 50 % у порівнянні з результатами використання вузьких ядер. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |