Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (4)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Vinogradov N$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Vinogradov N. A. 
Energy-Efficient Routing in Delay/Disruption-Tolerant Network [Електронний ресурс] / N. A. Vinogradov, V. V. Lukashenko // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв'язку. - 2015. - № 3. - С. 18-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nzundiz_2015_3_4
Показано, що зниження енергоспоживання в сучасних інформаційних і комунікаційних системах, особливо в мережах, толерантних до затримок і розривів з'єднань (мережі DTN) - один з основних чинників впливу на підвищення їх ефективності і надійності. Розроблено формальну модель енергозберігальної системи доставки пакетів як проблему розподілу ресурсів, і встановлено, що проблема є NP-складною (з неполіноміальною складністю). Розроблено різні види цільових функцій для проблеми багатокритеріальної оптимізації з енергоефективною DTN-маршрутизацією. Для досягнення цілей організації мережі запропоновано метаевристичний алгоритм оптимальної маршрутизації на основі табу-пошуку.
Попередній перегляд:   Завантажити - 485.465 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Vinogradov N. 
Development of the method to control telecommunication network congestion based on a neural model [Електронний ресурс] / N. Vinogradov, M. Stepanov, Ya. Toroshanko, V. Cherevyk, A. Savchenko, V. Hladkykh, O. Toroshanko, T. Uvarova // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 2(9). - С. 67-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_2(9)__9
Розглянуто схему контролю перевантажень із використанням зворотного зв'язку за знаком функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Для визначення даної функції запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи. Контроль наявності або загрози перевантаження здійснюється на підставі аналізу довжини черги на стороні приймача інформації. Для аналізу системи визначено функцію вартості як цільову функцію наявності перевантаження. Запропонований алгоритм оптимального управління забезпечує формування керуючого сигналу таким чином, щоб вихід системи відповідав як можна ближче заздалегідь встановленим характеристикам - ключовим показникам ефективності мережі. Розроблено схему контролю перевантаження зі зворотним зв'язком за знаком чутливості функції продуктивності системи. Знак чутливості продуктивності надає оптимальний напрям для налаштування швидкості джерела даних. Запропоновано нейронну модель для багатокрокового передбачення стану черги на стороні приймача телекомунікаційної мережі. Якщо нейронна мережа налаштована на відслідковування динаміки системи і показує, що квадратична помилка є незначною, вважається, що виконаний крок відповідає наперед передбаченому виходу системи. Запропонований алгоритм адитивного збільшення/множинного зменшення, який визначає зміну швидкості джерела даних залежно від знаку функції чутливості показника продуктивності. Даний алгоритм є альтернативою системи прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на пороговому заповненні черги. Проведено порівняльний аналіз ефективності керуючих схем виявлення перевантаження на основі черг і на основі функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Показано, що величина черги і коливання швидкості джерела є меншими для схеми на основі чутливості, ніж для схеми на основі черги. Результати моделювання продуктивності запропонованої схеми показують, що схема на основі функції чутливості має кращі ключові показники ефективності в порівнянні зі звичайною схемою вибору порога черги.
Попередній перегляд:   Завантажити - 316.413 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Vinogradov N. 
Probabilistic Models and Methods of Regression Fnalysis of Volatile Financial Time Series [Електронний ресурс] / N. Vinogradov, A. Lesnaya, I. Savinov // Наукоємні технології. - 2023. - № 1. - С. 3-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2023_1_2
Розглянуто фінансово-економічні часові ряди у виробничій, банківській та інвестиційній галузях. Емпіричні дослідження в галузі економіки все частіше використовують дані на індивідуальному рівні або на рівні домогосподарств, отримані в результаті опитувань. Деякі змінні настільки важко виміряти, що такі проблеми виникають навіть при оцінці простих двофакторних регресій; коли панельні дані використовуються таким чином, що ефективно виділяють більшу частину справжніх змін, додаючи шуму. Результати аналізу реальної інформації дають підстави припускати, що найбільш адекватними математичними моделями нестаціонарних фінансових часових рядів є гомоскедастичні та гетероскедастичні ймовірнісні моделі з частково невідомими імпакт-факторами. Запропоновано моделі авторегресії та ковзного середнього (ARMA) для аналізу гомоскедастичних рядів та моделі авторегресії та інтегрованого ковзного середнього (ARIMA) для аналізу гетероскедастичних рядів. Ці моделі охоплюють досить широкий клас випадкових процесів, нестаціонарних у широкому та вузькому розумінні. Правильний вибір порядку моделей дозволяє отримувати результати з допустимими похибками (розбіжністю) за досить простими моделями. Показано принципову марність тенденції до некритичного розширення порядку ковзного середнього та рівнянь регресії. Крім того, модель значно ускладнюється, а похибки екстраполяції, відповідні прогнозу, зростають дуже швидко. Зроблено спробу попереднього огляду та аналізу даних часових рядів для специфікації моделі взаємозв'язку змінних. Слід визнати, що практична реалізація наведених вище правил не є тривіальною. Зокрема, очевидно, що можна отримати задовільні оцінки спектру фінансово-економічних часових рядів, але наразі незрозуміло, як кількісно оцінити значення волатильності, процеси взаємодії в умовах конфлікту тощо. Лише подальший аналіз, як теоретичні, так і емпіричні, можуть дати відповіді на ці запитання.
Попередній перегляд:   Завантажити - 379.558 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Vinogradov N. 
Technological and Psychological Aspects of Economical Collaboration [Електронний ресурс] / N. Vinogradov, A. Lesnaya, I. Savinov // Наукоємні технології. - 2023. - № 1. - С. 12-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2023_1_3
Досліджено технологічні та психологічні аспекти економічного співробітництва, в тому числі міжнародного, здійснено комплексний аналіз стану проблеми та окреслено основні шляхи розвитку міжнародного економічного співробітництва. На основі теорії методу безконфліктного управління з прогнозуванням розвитку ситуації, покроковою перевіркою параметрів і стану та корекцією за результатами здійснюється поточний аналіз стану взаємовідносин. Мета роботи - підтримувати комфортний мінімальний рівень конфліктності. Під комфортним розуміють рівень, при якому наявні ресурси є не менш ніж гранично витратними, а рівень доходу перевищує рівень збитковості. Показано, що безконфліктне економічне співробітництво тісно пов'язане з поняттям гуманітарної економіки (гуманікологія). Доведено, що моральні аспекти гуманоміки в поєднанні з технологічними механізмами управління конфліктами дають всім сторонам економічної взаємодії додаткову взаємну вигоду. Співпраця заохочує торгових представників працювати один з одним, а не один проти одного, використовуючи передовий досвід і, у свою чергу, підвищуючи ефективність. Під час співпраці торгові представники діляться своїми передовими практиками та знаннями, щоб допомогти організації досягти успіху в цілому. Кожен у компанії має, що сказати, і, безсумнівно, має певний внесок. При використанні методів управління конфліктними процесами взаємодії партнерів можна досягти успіху, навіть якщо партнер не завжди має достатні резерви ресурсів. Вирішення цього завдання досягається рефлексивним управлінням - врахуванням сильних і слабких сторін партнера, цілеспрямованим відновленням його ресурсів протягом тривалих періодів безконфліктної співпраці. Для досягнення цієї мети в кожному конкретному випадку враховуються психологічні аспекти поведінки партнера. Відповідно до них вибудовується багатоступенева стратегія техніко-психологічної взаємодії в економічній сфері.
Попередній перегляд:   Завантажити - 319.886 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського