Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (2) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Zakutynskyi I$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Sibruk L. V. Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting. Choosing the best Architecture for Passenger Traffic Data [Електронний ресурс] / L. V. Sibruk, I. V. Zakutynskyi // Electronics and control systems. . - 2022. - № 2. - С. 38-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2022_2_8 Точне прогнозування пасажиропотоку міського транспорту має велике значення для планування транспортних ресурсів, громадської безпеки та оцінки ризиків. Традиційні статистичні підходи до прогнозування часових рядів не ефективні на практиці. Вони часто вимагають або суворої, або слабкої стаціонарності даних, яку майже неможливо одержати за реальними даними. Альтернативним методом є прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж. За своєю природою нейронні мережі є нелінійними і навчаються на основі вхідних і вихідних даних. При такому підході підвищення ефективності мережі зводиться до збільшення обсягу даних вихідної вибірки. Сьогодні для прогнозування часових рядів в основному використовується клас рекурентних нейронних мереж. Ще одним важливим етапом є вибір архітектури нейронної мережі. У даній роботі розглянуто використання архітектури нейронних мереж LSTM і GRU, а також порівняно ефективність їх використання для прогнозування пасажиропотоку. | ||
| 2. |
Zakutynskyi I. V. Microservice Communication for IoT-based Systems. Architecture Review and Performance Test [Електронний ресурс] / I. V. Zakutynskyi, I. Y. Rabodzey // Electronics and control systems. . - 2022. - № 4. - С. 73-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2022_4_11 Важливим етапом у розробці сучасних IoT систем є вибір комунікаційних технології та протоколів. Комунікацію IoT системи умовно можна розподілити на дві частини: зв'язок між пристроями та хмарними сервісами та зв'язок між хмарними мікросервісами (програмний рівень). У даній роботі розроблено середовище тестування для оцінювання продуктивності протоколів програмного рівня. Пропоноване середовище надає змогу емулювати IoT систему з низькою затримкою мережі, що надає можливість ефективно оцінити та порівняти продуктивність та архітектуру протоколів, а також доцільність їх використання у тих чи інших ситуаціях. Проведено тести для найпопулярніших протоколів програмного рівня: HTTP, MQTT, AMQP і GRPC. Оцінювання продуктивності проводилося на основі таких показників як: пропускна здатність, паралельність, масштабованість та час початкового з'єднання. Одержані експериментальні результати та середовище тестування можна використовувати при проектуванні хмарної архітектури сучасних IoT систем. | ||
| 3. |
Zakutynskyi I. V. Finding the Optimal Number of Computing Containers in IoT Systems: Application of Mathematical Modeling Methods [Електронний ресурс] / I. V. Zakutynskyi // Electronics and control systems. . - 2023. - № 2. - С. 9-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2023_2_3 | ||
| 4. | 
Zakutynskyi I. Performance evaluation of the cloud computing application for IoT-based public transport systems [Електронний ресурс] / I. Zakutynskyi, L. Sibruk, I. Rabodzei // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2023. - № 4(9). - С. 6–13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2023_4(9)__3 | ||
| 5. |
Zakutynskyi I. Improving a procedure of load balancing in distributed IoT systems [Електронний ресурс] / I. Zakutynskyi, I. Rabodzei, S. Burmakin, O. Kalishuk, V. Nebylytsia // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2023. - № 5(2). - С. 6–22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2023_5(2)__3 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |