Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Журнали та продовжувані видання (1)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (44)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>K=TAIL<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
1.

Бойченко О. П. 
Переосмислення художніх принципів Дж. П. Донліві у романі "Чарівна казка Нью-Йорка" (The Fairy-Tail of New-York) у контексті історико-соціальних трансформацій [Електронний ресурс] / О. П. Бойченко // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили комплексу "Києво-Могилянська академія"]. Сер. : Філологія. Літературознавство. - 2010. - Т. 141, Вип. 128. - С. 9-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchdufl_2010_141_128_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 307.749 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Iksanov A. 
Tail behavior of suprema of perturbed random walks [Електронний ресурс] / A. Iksanov, S. Polotskiy // Theory of Stochastic Processes. - 2016. - Vol. 21, № 1. - С. 12-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tsp_2016_21_1_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 283.871 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Ye W. 
Peculiarities of the Tail-Withdrawal Reflex Circuit in Aplysia: a Model Study [Електронний ресурс] / W. Ye, S. Q. Liu, Y. J. Zeng // Нейрофизиология. - 2013. - Т. 45, № 6. - С. 505-514. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NFL_2013_45_6_3
Організація нервової мережі відсмикування "хвоста" в аплізії дозволяє побудувати модельну систему, за допомогою якої можна ефективно досліджувати прості форми навчання та пам'яті. Використовуючи інтерфейс Python та програмний засіб NEURON, змодельовано даний рефлекс та досліджено декілька властивостей модельної мережі. Феномени адаптації частоти розряду (SFA) та біфуркації з доданням періоду за мінімуму частоти спостережено в сенсорних нейронах за умов стимуляції прямокутними стимулами. В усіх нейронах мережі зміни сили стимуляції призводили спочатку до збільшення числа піків у пачках, а потім до його зменшення. Окрім того, у разі зменшення кількості стимульованих сенсорних нейронів на виходах інтернейронів та моторного нейрона з'являлася підпорогова кайма, що відрізнялася від такої в інтактних пачок. Більш того, потенціали, продуковані моторним нейроном, індукували відповідні осциляції сили, розвинутої м'язовим волокном, що свідчило про сполучення процесів збудження/скорочення у хвостовій частині аплізії. У разі змін провідності синапсів між інтернейронами та мотонейронами тривалість "довгих" імпульсних відповідей закономірно збільшувалася, що вказувало на прояви синаптичної пластичності.
Попередній перегляд:   Завантажити - 565.793 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Кава Т. В. 
Особливості застосування методу Tail-flick у фармакологічних дослідженнях [Електронний ресурс] / Т. В. Кава, О. Є. Ядловський // Фармацевтичний журнал. - 2018. - № 1-2. - С. 61-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/pharmazh_2018_1-2_9
Для разработки анальгетиков, превосходящих по эффективности и/или безопасности существующие, фундаментальных исследований, изучения особенностей фармакодинамики известных анальгетиков важна и актуальна адекватная оценка антиноцицептивной активности. Цель работы - анализ научно-методических подходов оценки антиноцицептивной активности обезболивающих средств с помощью теста Tail-flick. Исследования выполнены с использованием наукометрических баз данных в сети Интернет: PubMed, Medline, Europe PMC, FDA, EMA, Google Scholar. В рамках исследования проанализированы методы подхода к планированию, проведению эксперимента, интерпретации полученных данных. Использованы ретроспективный, логический и системно-аналитический методы исследования. В рамках исследования проанализированы научные физиологические, фармакологические, экспериментальные данные оценки обезболивающей активности на модели ноцицептивной стимуляции Tail-flick. Метод имеет ряд преимуществ, среди которых: его простота, отсутствие специальных навыков у экспериментатора, эффективность для скрининга опиоидных и других анальгетиков, точность результатов эксперимента и умеренный расход времени на эксперимент. Одновременно с этим, метод имеет ряд недостатков, а именно: у животных наблюдается привыкание к ноцицептивному раздражению при повторной стимуляции, особенно при сокращении интервалов между измерениями и при увеличении интенсивности излучения. Следует отметить, что метод Tail-flick не выявил соответствующую эффективность при изучении антиноцицептивной активности агонистов-антагонистов опиоидных рецепторов. Таким образом, метод Tail-flick является одним из наиболее адекватных методов для изучения центрального (спинального, в определенной степени супраспинального) компонента обезболивания. Особенно информативным метод является при изучении опиоидного компонента обезболивающих средств. Точность и адекватность экспериментальных данных зависят от особенностей постановки эксперимента и регламента проведения исследований.
Попередній перегляд:   Завантажити - 230.542 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Qi R. 
Return and Volume Relation in the Tail: Evidence from Six Emerging Markets [Електронний ресурс] / R. Qi // Investment management and financial innovations. - 2004. - Vol. 1, Iss. 4. - С. 16-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/imfi_2004_1_4_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 461.446 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Dehtiarov M. O. 
Methods to Reduce Material Intensity of Tail Sections of Launch Vehicles [Електронний ресурс] / M. O. Dehtiarov, A. P. Dziuba, K. V. Avramov, V. M. Sirenko // Journal of mechanical engineering. - 2020. - Vol. 23, № 3. - С. 27-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PMash_2020_23_3_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 655.099 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського