Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Журнали та продовжувані видання (2) | Автореферати дисертацій (6) | Реферативна база даних (120) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>K=WAVELET<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 67 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Облеухов А. А. Анализ информативности Wavelet-представления и графического представления вибросигналов в задаче диагностики состояния подшипников [Електронний ресурс] / А. А. Облеухов, Д. С. Шалаев, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2011. - № 10. - С. 133–138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2011_10_30 Представлены две новые системы диагностических признаков, полученные на основании структурного анализа диагностических вибросигналов. В первом случае строятся графики вибросигналов, далее выполняется концептуальный анализ изображения. Характеристики репрезентативных элементов изображения и являются исходной системой признаков. Вторая система получается как совокупность характеристик функций сложности сигнала и Wavelet-разложения в базисе функций Хаара с последующей оценкой результатов их декомпозиции с помощью функций сложности. Представлены результаты расчетов информативности признаков на основе анализа графиков и декомпозиции сигнала по Wavelet-коэффициентам в задачах оценки состояния подшипников трансмиссии газотурбинніх двигателей (ГТД) и испытаниях подшипников на надежность. Выбраны признаки с показателями информативности намного более высокими, чем информативность признаков в действующих методиках диагностики подшипников трансмиссии ГТД. Информативность найденных признаков позволяет строить линейные классификаторы с простыми решающими правилами. | |||
| 2. | 
Shcherbakova G. Y. Information technology of parameters prediction with adaptive clustering in the space of the wavelet transform [Електронний ресурс] / G. Y. Shcherbakova, V. N. Krylov, R. A. Pisarenko // Праці Одеського політехнічного університету. - 2013. - № 1. - С. 104-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2013_1_18 Запропоновано інформаційну технологію прогнозування за допомогою адаптивної кластеризації у просторі вейвлет-перетворення і підсистему автоматизованого прогнозування параметрів партії виробів електронної техніки. Ця інформаційна технологія дозволяє скоротити тривалість виробничих випробувань виробів у разі значної зміни їх у часі, високому рівні перешкод і малих вибірок даних. | |||
| 3. |
Грызлова Т. П. Декомпозиция сигналов сложных источников на основе функций сложности Wavelet-коэффициентов [Електронний ресурс] / Т. П. Грызлова, Д. С. Шалаев // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 8. - С. 190–194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2009_8_39 | |||
| 4. |
Горшков А. П. Декомпозиция сигналов сложных источников на основе характерных последовательностей Wavelet-коэффициентов [Електронний ресурс] / А. П. Горшков, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 9. - С. 203–209. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2009_9_41 | |||
| 5. |
Шепель В. Т. Wavelet-анализ для диагностики технического состояния трансмиссионных подшипников газотурбинных двигателей [Електронний ресурс] / В. Т. Шепель, Б. И. Комаров, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2005. - № 10. - С. 191–195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2005_10_40 | |||
| 6. | 
Dubolazov O. V. Wavelet analysis for polarization maps of biological images of optical anisotropic layers [Електронний ресурс] / O. V. Dubolazov, V. V Istratiy, A. P. Angelsky, O. I. Olar // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2010. - № 2. - С. 178-187. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2010_2_30 Теоретически обоснована эффективность статистического и фрактального анализов распределений вейвлет-коэффициентов матрицы Мюллера лазерных изображений сетей биологических кристаллов человеческой ткани. Установлена четкая взаимосвязь между статистическими моментами и спектрами мощности для распределений вейвлет-коэффициентов и соответствующим ориентационно-фазовыми трансформациями сетей биологических кристаллов. Определены критерии статистической и фрактальной диагностики изменений двулучепреломляющей структуры реальных биологических кристаллических сетей, что соответствует патологическим изменениям в ткани. | |||
| 7. | 
Dajcman S. Comovement between Central and Eastern European and developed European stock markets: scale based wavelet analysis [Електронний ресурс] / S. Dajcman, M. Festic, A. Kavkler // Актуальні проблеми економіки. - 2012. - № 3. - С. 375-384. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2012_3_48 | |||
| 8. | 
Dubrovin V. I. R-peaks detection using wavelet technology [Електронний ресурс] / V. I. Dubrovin, J. V. Tverdohleb, V. V. Kharchenko // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 126-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2013_2_22 The given work presents the methodology of R-peaks detection in an electrocardiogram signal based on Discrete Wavelet Transformation. The optimal level decomposition of the detail coefficients can be determined by energy, frequency and cross-correlation analyses. The effectiveness of the proposed algorithm has been tested by using records obtained from the MIT/BIH Physionet arrhythmia database. | |||
| 9. | 
Lytvynenko V. Synthesis of the wavelet-neural networks for the classification of mass spectra using clonal algorithm [Електронний ресурс] / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2013. - № 771. - С. 85-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2013_771_15 Мас-спектрометрію спектрів вибрано скринінговим засобом для виявлення дискримінаційних структур білка. Однак мас-спектри представляються даними великої розмірності, які мають значну кількість локальних максимумів (a.k.a. піки), що повинні бути проаналізовані. Для вирішення цієї проблеми розвинено нові триступеневі стратегії. Після попередньої обробки, для класифікації мас-спектрів, використано алгоритм клонової селекції для синтезу колективних бінарних класифікаторів у вигляді вейвлет-нейронних мереж. Результати, одержані шляхом аналізу сукупності даних пухлини/здорові зразки, надали можливість правильно класифікувати більш ніж 99 % проб. | |||
| 10. |
Piontko N. Segmentation of partially-blurred images using wavelet transform [Електронний ресурс] / N. Piontko, M. Karpinski // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2013. - № 777. - С. 118-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSP_2013_777_24 Розроблено метод сегментування частково спотворених зображень із використанням вейвлет-перетворення, зокрема, койфлета порядку L = 3, і ентропії як критерію сегментування. Застосовано метод k-середніх для сегментації зображення на основі розробленого критерію. Здійснено тестування методу, результати якого показали хороші показники сегментування, а саме: метод надає змогу досягти правильної сегментації більше ніж 82 % пікселів, а в багатьох окремих випадках більше ніж 90 %. | |||
| 11. | 
Стрелков А. И. Влияние алгоритма сжатия Wavelet на эффективность метода накопления кадров слабоконтрастных крупноразмерных изображений [Електронний ресурс] / А. И. Стрелков, С. Е. Кальной, Т. А. Стрелкова, Е. А. Соломко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2009. - Вип. 1. - С. 119-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2009_1_30 Исследована эффективность метода накопления кадров в случае применения алгоритма сжатия Wavelet (стандарт JPEG-2000) для различных параметров сжатия. Показано, что возрастание отношения сигнал\шум при накоплении кадров в этих условиях происходит значительно медленнее по сравнению с теоретической зависимостью <$E sqrt roman N>. Показано, что данное расхождение можно объяснить появлением корреляции между кадрами, прошедшими процедуру сжатия восстановления, при этом степень корреляции возрастает с увеличением параметра сжатия. Показано, что эффективность метода накопления кадров зависит от характеристик исходного сигнала, параметров сжатия, а также количества накопленных кадров. | |||
| 12. | 
Speranskyy V. Effectiveness of the wavelet filtering application for identification of nolinear systems based on Volterra model in frequency domain [Електронний ресурс] / V. Speranskyy, V. Pavlenko // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2014. - Т. 4, № 1. - С. 14-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2014_4_1_4 Наведено результати досліджень ефективності вейвлет-фільтрації під час застосування інтерполяційного метода ідентифікації нелінійних динамічних систем на основі моделі Вольтерра в частотній області. Досліджено точність та завадостійкість визначення амплітудноі і фазо-частотних характеристик першого, другого и третього порядків нелінійної системи за даними експерименту "вхід-вихід" за допомогою тестових полігармонічних сигналів. Підвищення завадостійкості методу ідентифікації досягнуто за допомогою вейвлет-фільтрації шумів вимірювань відгуків та одержуваних характеристик системи, що ідентифікують. | |||
| 13. |
Borowik B. Wavelet-neural analysis for induction motor faults detection [Електронний ресурс] / B. Borowik, V. Karpinskyi // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2014. - Т. 4, № 2. - С. 111-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2014_4_2_5 Представлено метод ідентифікації дефектів приводу з асинхронним двигуном, використовуючи вейвлет-аналіз досліджуваних сигналів і модель нейронної мережі. Наведено модель нейронної мережі, перетворюваної на чергових наступних етапах на підставі алгоритму, за допомогою якого вносяться істотні зміни параметрів цієї мережі. На основі проведених досліджень для трьох важливих змінних стану, які описують фізичні величини обраної моделі асинхронного електроприводу, підтверджено придатність запропонованого методу для проведення діагностики, що надає змогу ідентифікувати характер пошкоджень в даному приводі на початковій стадії виникнення. Симуляцію моделі асинхронного двигуна здійснено в середовищі Matlab Simulink. В подальшому виконано моделювання на основі нейронних мереж, підтримуючи вейвлет-розкладання для трьох змінних стану. За допомогою цих змінних стану описано такі фізичні величини: струм ротора, кутову швидкість, лінійне прискорення. Всі результати, одержані на базі обчислень за допомогою нейронної мережі, надалі збережено у відповідній матриці. Для реалізації алгоритму діагностики застосовано нейронну мережу, що має один шар нейронів. Нейронні мережі навчено згідно з прийнятим алгоритмом для знаходження найменшого значення матриці. Доведено, що одержане найменше значення матриці є корисним для правильної діагностики випробуваного двигуна. Результатами проведеної симуляції підтверджено, що модельований асинхронний двигун можна здіагнозувати щодо джерел дефектів в двигуні на підставі вейвлет-розкладання та інформації, зібраної під час аналізу із застосуванням нейронних мереж. | |||
| 14. | 
Стрелков О. І. Дослідження стійкості алгоритму стиснення зображень Wavelet до впливу завад випадкового характеру [Електронний ресурс] / О. І. Стрелков, В. І. Барсов, Є. О. Соломко // Системи озброєння і військова техніка. - 2007. - Вип. 2. - С. 104-106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2007_2_31 Запропоновано критерії, що дозволяють оцінити стійкість до впливу завад випадкового характеру алгоритму стиснення зображень Wavelet. | |||
| 15. | 
Krasnitsky Y. A. Homomorphic suppression of noises in transients based on wavelet decomposition [Електронний ресурс] / Y. A. Krasnitsky // Telecommunication sciences. - 2012. - Vol. 3, no. 2. - С. 14-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Telnau_2012_3_2_4 The new procedure of sequential noise suppression in transient signals has been developed. The additive, convolutional and multiplicative noises are reduced to the additive forms by appropriate homomorphic transformation. In the decomposition of the signal by wavelets, the additive noise component is identified with the detailizing parts of this expansion. It is found that the Daubechies wavelets would be used as the basis functions. The specific features of the thresholds choice for noise suppression are discussed. According to the results of numerical simulations, it is ascertained that in certain cases the main role in the forming of transients belongs to convolutional noise. | |||
| 16. | 
Bodyanskiy Ye. Flexible wavelet-neuro-fuzzy neuron in dynamic data mining tasks [Електронний ресурс] / Ye. Bodyanskiy, I. Pliss, O. Vynokurova // Нафтогазова енергетика. - 2013. - № 2. - С. 158-162. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2013_2_18 Запропоновано нову гнучку модифікацію нео-фаззі нейрону й алгоритм навчання усіх параметрів. Запропонований алгоритм навчання надає змогу налаштувати не тільки синоптичні ваги, але й параметри функцій активації-приналежності та її форми, що надає змогу уникнути виникнення "дірок" у вхідному просторі. Запропонований алгоритм навчання має як фільтруючі, так і властивості слідкування, таким чином гнучкий нео-фаззі нейрон може використовуватися для розв'язання задач прогнозування, фільтрації та згладжування нестаціонарних стохастичних та хаотичних послідовностей. Перевагами запропонованого підходу є простота обчислення у порівнянні з відомими алгоритмами навчання гібридних вейвлет-нейро-фаззі-систем обчислювального інтелекту. | |||
| 17. | 
Романько О. В. Особенности применения пакета Wavelet Toolbox Для спектрального анализа сигналов [Електронний ресурс] / О. В. Романько // Системи обробки інформації. - 2005. - Вип. 2. - С. 119-126. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2005_2_18 Рассмотрена систематизация вейвлет-функций по наиболее существенным признакам для проведения интегрального анализа. Выбран тип преобразования для решения конкретных прикладных задач. | |||
| 18. |
Стрелков А. И. Об эффективности метода накопления слабоконтрастных кадров при цифровой обработке изображений с использованием алгоритма сжатия Wavelet [Електронний ресурс] / А. И. Стрелков, С. Е. Кальной, В. И. Барсов, Е. А. Соломко // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 3. - С. 136-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_3_35 Проведены исследования влияния алгоритма сжатия Wavelet (стандарт JPEG-2000) на эффективность метода накопления кадров. Кадры изображения смоделированы в виде детерминированного сигнала постоянной амплитуды на фоне интенсивной случайной помехи. Эффективность метода накопления кадров оценена по отношению сигнал/шум в случае обработки исходных кадров, а также при обработке кадров прошедших процедуру сжатия-восстановления. Показано, что в условиях применения алгоритма сжатия изображений эффективность метода накопления кадров зависит от характеристик исходного сигнала, а также количества накопленных кадров. | |||
| 19. | 
Bachinsky V. T. Wavelet analysis for polarization maps of networks formed by liquid biological crystals in blood plasma: statistical and fractal approaches [Електронний ресурс] / V. T. Bachinsky, Yu. O. Ushenko, Yu. Ya. Tomka, O. V. Dubolazov, V. O. Balanets'ka, A. V. Karachevtsev // Semiconductor physics, quantum electronics & optoelectronics. - 2010. - Vol. 13, № 2. - С. 189-201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MSMW_2010_13_2_19 Considered in this paper are the possibilities of local wavelet analysis for polarization-inhomogeneous images inherent to blood plasma of healthy and oncologically ill patients. Determined is the set of statistical, correlation and fractal parameters for distributions of wavelet coefficients that characterize different scales of polarization maps inherent to polycrystalline networks of amino-acids in blood plasma. Established are criteria for differentiation of processes that provide transformation of birefringent optically-anisotropic structures in blood plasma for various scales of their geometrical dimensions. | |||
| 20. |
Zabolotna N. I. Wavelet analysis of Jones-matrix images corresponding to polycrystalline networks of biological crystals in diagnostics of tuberculosis [Електронний ресурс] / N. I. Zabolotna, V. O. Balanetska, O. Yu. Telenga, V. O. Ushenko // Semiconductor physics, quantum electronics & optoelectronics. - 2011. - Vol. 14, № 2. - С. 228-236. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MSMW_2011_14_2_20 Determined in this work are analytical interrelations between orientations of optical axes and birefringence of biological crystals as well as characteristic values of elements in the Jones matrix for flat layers of polycrystalline networks, which determine conditions for formation of polarization singularities in laser images. Performed is a complex statistical, correlation and fractal analysis of distributions for the amount of characteristic values inherent to the Jones matrix elements describing layers of saliva taken from a healthy patient and that sick with tuberculosis. The authors have ascertained objective criteria to differentiate optical properties of polycrystalline networks of human saliva in various physiological states. Offered is Jones-matrix diagnostics of tuberculosis. | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ інформаційно-комунікаційних технологій |
 Пам`ятка користувача |