Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
у знайденому
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (11)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Мелешко Є. В.$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 25
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Смірнов О. А. 
Дослідження методів стегоаналізу цифрових зображень [Електронний ресурс] / О. А. Смірнов, Є. В. Мелешко // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2012. - № 2. - С. 92-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2012_2_24
Досліджено сучасні методи стегоаналізу цифрових зображень. Запропоновано їх класифікацію. Визначено напрямки подальших досліджень, які складаються з вдосконалення існуючих методів статистичного стегоаналізу та стегоаналізу з використанням нейронних мереж.
Попередній перегляд:   Завантажити - 667.144 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Даниленко Д. О. 
Дослідження методів виявлення вторгнень в телекомунікаційні системи та мережі [Електронний ресурс] / Д. О. Даниленко, О. А. Смірнов, Є. В. Мелешко // Системи озброєння і військова техніка. - 2012. - № 1. - С. 92-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2012_1_22
Попередній перегляд:   Завантажити - 360.105 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Доренський О. П. 
Вдосконалення метода визначення показника стійкості до загроз системи забезпечення безпеки інформації [Електронний ресурс] / О. П. Доренський, Л. В. Помазан, Є. В. Мелешко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2010. - Вип. 2. - С. 56-59. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2010_2_14
Попередній перегляд:   Завантажити - 493.387 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Дрєєв О. М. 
Метод прогнозування завантаженості серверу телекомунікаційної мережі [Електронний ресурс] / О. М. Дрєєв, О. А. Смірнов, Є. В. Мелешко, О. В. Коваленко // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 3(2). - С. 181-187. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_2_3_43
Використано феноменологічний підхід до аналізу квазіперіодичних квазістаціонарних процесів, до яких можна віднести динаміку навантаження серверу телекомунікаційної мережі. Виявлення значних коливних складових дозволяє будувати об'єктивні прогнози завантаженості та оцінювати надійність прогнозування завантаженості серверу телекомунікаційної мережі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 674.268 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Мелешко Є. В. 
Дослідження властивостей інформації та методів її поширення з точки зору інформаційної безпеки в соціальних мережах [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, Л. В. Константинова, О. С. Улічев // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2015. - Вип. 3. - С. 98-106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2015_3_27
Попередній перегляд:   Завантажити - 489.691 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Мелешко Є. В. 
Дослідження методів аналізу соціальних мереж з точки зору інформаційної безпеки держави [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, В. С. Гермак, М. С. Якименко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2015. - Вип. 2. - С. 92-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2015_2_26
Попередній перегляд:   Завантажити - 499.607 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Хох В. Д. 
Дослідження методів побудови експертних систем [Електронний ресурс] / В. Д. Хох, Є. В. Мелешко, М. С. Якименко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2016. - Вип. 4. - С. 48-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2016_4_14
Розглянуто методи побудови семантичних, фреймових, продукційних та нейромережевих експертних систем, досліджені їх переваги та недоліки. Наведено основні принципи функціонування експертних систем.
Попередній перегляд:   Завантажити - 473.11 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Мелешко Є. В. 
Дослідження методів визначення центральності акторів у соціальних мережах для задач інформаційної безпеки [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, В. С. Гермак, С. М. Охотний // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2016. - Вип. 4. - С. 67-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2016_4_18
Розглянуто основні характеристики структурних позицій акторів у віртуальних соціальних мережах, а також проведено дослідження існуючих методів визначення центральності акторів. Розглянуто вплив величини центральності актора на ступінь його влади у соціальній мережі та здатність контролювати інформаційні потоки, а також здійснювати інформаційні впливи або захищатися від них.
Попередній перегляд:   Завантажити - 499.545 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Хох В. Д. 
Дослідження методів аудиту систем управління інформаційною безпекою [Електронний ресурс] / В. Д. Хох, Є. В. Мелешко, О. А. Смірнов // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2017. - Вип. 1. - С. 38-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2017_1_12
Розглянуто поняття аудиту інформаційної безпеки, його цілі, ініціатори, принципи, фази та методи. Проведено дослідження сучасних методів аудиту систем управління інформаційною безпекою.
Попередній перегляд:   Завантажити - 359.064 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Шингалов Д. В. 
Методи автоматичного аналізу тональності контенту у соціальних мережах для виявлення інформаційно-психологічних впливів [Електронний ресурс] / Д. В. Шингалов, Є. В. Мелешко, Р. М. Минайленко, В. А. Резніченко // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - 2017. - Вип. 30. - С. 196-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2017_30_29
Попередній перегляд:   Завантажити - 165.147 Kb    Зміст випуску     Цитування
11.

Мелешко Є. В. 
Дослідження методів побудови рекомендаційних систем в мережі Інтернет [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, С. Г. Семенов, В. Д. Хох // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2018. - Вип. 1. - С. 131-136. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2018_1_29
Розглянуто основні види рекомендаційних систем у мережі Інтернет, засновані на методах контентної та колаборативної фільтрації. Розглянуто способи збору даних про користувачів з веб-ресурсів, необхідні для формування рекомендацій. Досліджено методи побудови класифікаторів для контентної фільтрації. Досліджено способи обчислення коефіцієнту подібності користувачів або об'єктів у колаборативній фільтрації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 358.042 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
12.

Улічев О. С. 
Програмне моделювання поширення інформаційно-психологічних впливів у віртуальних соціальних мережах [Електронний ресурс] / О. С. Улічев, Є. В. Мелешко // Сучасні інформаційні системи. - 2018. - Т. 2, № 2. - С. 35-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2018_2_2_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 339.388 Kb    Зміст випуску     Цитування
13.

Мелешко Є. В. 
Методи оцінки якості роботи рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2018. - Вип. 5. - С. 92-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2018_5_20
Попередній перегляд:   Завантажити - 443.296 Kb    Зміст випуску     Цитування
14.

Мелешко Є. В. 
Проблеми сучасних рекомендаційних систем та методи їх рішення [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2018. - Вип. 4. - С. 120-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2018_4_25
Вивчено процес побудови рекомендаційних систем. Мета статті - дослідження проблем сучасних рекомендаційних систем та пошук методів їх рішення. Досліджено проблеми сучасних рекомендаційних систем, здійснити порівняльний аналіз існуючих методів побудови рекомендаційних систем з погляду наявності/відсутності у них розглянутих проблем, дослідити існуючі методи вирішення розглянутих проблем. Розглянуто основні проблеми сучасних рекомендаційних систем: холодний старт для користувачів, холодний старт для об'єктів, постійний холодний старт для користувачів, постійний холодний старт для об'єктів, бульбашка фільтрів. Здійснено порівняльний аналіз відомих методів побудови рекомендаційних систем з точки зору наявності/відсутності у них розглянутих проблем. Визначено напрямки подальших досліджень для розробки методів вирішення існуючих проблем рекомендаційних систем. Висновки: основними проблемами рекомендаційних систем є проблеми холодного старту для користувачів та для об'єктів, постійного холодного старту для користувачів та для об'єктів, а також проблема бульбашки фільтрів. На сьогоднішній день проблема холодного старту практично вирішена за допомогою використання контекстної інформації та створення гібридних рекомендаційних систем. В той же час актуальною стала проблема постійного холодного старту, повного рішення якої на даний час не існує. Перспективним напрямом рішення проблеми постійного холодного старту є використання алгоритмів штучного інтелекту для адаптації до можливих змін у ознаках об'єктів і вподобаннях користувачів. Для вирішення проблеми бульбашки фільтрів слід застосовувати додаткові вимоги до формування списку рекомендацій. Перспективним напрямком вирішення проблеми бульбашки фільтрів, як показало дослідження, є забезпечення формування списку рекомендацій з такими властивостями його елементів як неочікуваність, різноманітність та новизна. В той же час це дуже суб'єктивні показники, для яких ще не існує загальноприйнятих метрик для їх вимірювання та надійних методів забезпечення їх виконання.
Попередній перегляд:   Завантажити - 295.223 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
15.

Мелешко Є. В. 
Методи кластеризації графів соціальних мереж для побудови рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 2. - С. 129-134. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_2_28
Попередній перегляд:   Завантажити - 404.534 Kb    Зміст випуску     Цитування
16.

Шингалов Д. В. 
Математична модель рекомендаційної системи з врахуванням емоційного забарвлення коментарів у якості контексту [Електронний ресурс] / Д. В. Шингалов, Є. В. Мелешко, Р. М. Минайленко, В. А. Резніченко // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - 2018. - Вип. 31. - С. 181-186. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2018_31_24
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.087 Mb    Зміст випуску     Цитування
17.

Мелешко Є. В. 
Дослідження робастності рекомендаційних систем з колаборативною фільтрацією до інформаційних атак [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, В. Д. Хох, О. С. Улічев // Кібербезпека: освіта, наука, техніка. - 2019. - № 1. - С. 95-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/cest_2019_1_11
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.167 Mb    Зміст випуску     Цитування
18.

Шингалов Д. В. 
Дослідження відкритих наборів даних веб-ресурсів у контексті застосування їх для тестування рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / Д. В. Шингалов, Є. В. Мелешко, В. В. Босько // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 4. - С. 110-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_4_23
Попередній перегляд:   Завантажити - 238.599 Kb    Зміст випуску     Цитування
19.

Мелешко Є. В. 
Дослідження відомих моделей атак на рекомендаційні системи з колаборативною фільтрацією [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, В. Д. Хох, О. С. Улічев // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 5. - С. 67-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_5_17
Попередній перегляд:   Завантажити - 390.871 Kb    Зміст випуску     Цитування
20.

Мелешко Є. В. 
Дослідження матричних факторизаційних моделей рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / Є. В. Мелешко, В. Д. Хох, В. В. Босько // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 6. - С. 58-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2019_6_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 356.557 Kb    Зміст випуску     Цитування
...
 
Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського