Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (6) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Lytvyn V.<.>) | ||||
|
Загальна кількість знайдених документів : 22 Представлено документи з 1 до 20 |
||||
| ||||
| 1. | 
Chegel V. Preparation of Au Nanostructure Arrays for Fluorometry and Biosensors Applications [Електронний ресурс] / V. Chegel, A. Lopatynskyi, V. Lytvyn, V. Nazarenko, J. Guo, B. Lucas // Proceedings of the International Conference Nanomaterials: Applications and Properties. - 2012. - Vol. 1, no. 2. - С. 02NNBM27-02NNBM27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/princon_2012_1_2_63 | |||
| 2. | 
Lytvyn V. The method of formation of the status of personality understanding based on the content analysis [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, P. Pukach, І. Bobyk, V. Vysotska // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 5(2). - С. 4-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_5(2)__2 | |||
| 3. |
Lytvyn V. A method for constructing recruitment rules based on the analysis of a specialist's competences [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, І. Bobyk, B. Pakholok // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2016. - № 6(2). - С. 4-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2016_6(2)__2 | |||
| 4. |
Lytvyn V. Development of a method for determining the keywords in the Slavic language texts based on the technology of web mining [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, O. Brodyak, D. Ugryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 2(2). - С. 14-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_2(2)__3 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту. | |||
| 5. | 
Lytvyn V. Development of the method for territorial community formation based on multi-criteria swarm algorithm approach [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Ugryn, S. Shevchuk, O. Baliasnikova, O. Iliiyuk // Technology audit and production reserves. - 2017. - № 3(2). - С. 20-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2017_3(2)__5 | |||
| 6. |
Lytvyn V. Method of functioning of intelligent agents, designed to solve action planning problems based on ontological approach [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, M. Vovk, D. Uhryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 3(2). - С. 11-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_3(2)__3 Досліджено застосування онтологій для задачі планування дій інтелектуальних агентів у слабкоструктурованих предметних областях. Використовуючи мову запитів до онтологій, будується простір станів, в якому функціонує інтелектуальний агент. Для зменшення розмірності простору використано оцінку до джерел інформації, на базі яких будується онтологія. Здійснено апробацію функціонування інтелектуального агента в області матеріалознавства. | |||
| 7. |
Lytvyn V. Development of a method for the recognition of author’s style in the ukrainian language texts based on linguometry, stylemetry and glottochronology [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, І. Bobyk, D. Uhryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(2). - С. 10-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(2)__3 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту. | |||
| 8. |
Lytvyn V. Modeling of the process of territorial communities formation using swarm intelligence algorithms [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, N. Nadiein, O. Klichuk // Technology audit and production reserves. - 2017. - № 5(2). - С. 17-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2017_5(2)__4 | |||
| 9. |
Lytvyn V. Development of a method for calculating the safe position of military units by using artificial neural networks based on swarm algorithms [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, O. Iliiyuk, O. Klichuk // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 1(2). - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_1(2)__2 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту. | |||
| 10. |
Lytvyn V. Big Data analytics ontology [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, O. Veres, O. Brodyak, O. Oryshchyn // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 1(2). - С. 16-27. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_1(2)__4 | |||
| 11. |
Lytvyn V. Analysis of statistical methods for stable combinations determination of keywords identification [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, D. Uhryn, M. Hrendus, O. Naum // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 2(2). - С. 23-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_2(2)__4 Розглянуто особливості застосування технологій NLP, Information Retrieval, SEO та Web-mining для визначення стійких словосполучень у процесі ідентифікації ключових слів (КС) в опрацюванні Web-ресурсів. Лінгвостатистичний аналіз природомовного тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для ідентифікації стійких словосполучень. Квантитативний аналіз стійких словосполучень використано для визначення степеня приналежності множині КС. Запропоновано метод визначення стійких словосполучень у процесі ідентифікації КС україномовного контенту. | |||
| 12. |
Lytvyn V. Development of the linguometric method for automatic identification of the author of text content based on statistical analysis of language diversity coefficients [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, Z. Nytrebych, І. Demkiv, R. Kovalchuk, N. Huzyk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 5(2). - С. 16-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_5(2)__3 | |||
| 13. | 
Berko A. Planning the activities of intellectual agents in the electronic commerce systems [Електронний ресурс] / A. Berko, V. Vysotska, V. Lytvyn, O. Naum // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2018. - № 4. - С. 143-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2018_4_16 Сьогодні електронна комерція є одним з найактивніших та найбільш перспективних сегментів глобальної економіки, для якого характерним є стале зростання обсягів та активне вдосконалення засобів і технологій. Інтелектуалізація систем електронної комерції сьогодні є одним з основних трендів їх розвитку та ефективного функціонування в конкурентному середовищі. Одним з найперспективніших засобів вирішення цієї категорії задач є використання інтелектуальних агентів (ІА). Сучасний підхід до моделювання процесу підтримки прийняття рішень, зокрема, в електронній комерції використовує принцип петлі Бойда, який передбачає багаторазове повторення циклу з чотирьох послідовних взаємопов'язаних процесів (етапів): спостереження - орієнтація - прийняття рішення - дія. Згідно із гіпотезою Бойда - вища швидкість виконання циклу - точність оцінок етапів циклу забезпечує перевагу над конкурентом. Мета роботи - розроблення засобів ефективного планування дій інтелектуальних агентів систем електронної комерції в конкурентному середовищі на основі онтологій, та зведення задачі планування дій інтелектуальних агентів до задачі динамічного програмування. Розроблено математичне забезпечення та метод планування дій ІА на основі адаптивних онтологій. Цей метод можна використати для ефективного функціонування ІА у конкурентному середовищі СЕК, яке моделюється петлею Бойда. Для планування дій ІА використано адаптивну онтологію. З цією метою у загальноприйнятий трьохелементний кортеж, який задає онтологію (множина понять, відношень та їх інтерпретація), нами додано дві скалярні величини (важливість понять та відношень), які використовуються для пошуку ефективного шляху реалізації плану ІА. Така оцінка елементів онтології дає змогу звести задачу планування дій ІА в конкурентному середовищі до задачі динамічного програмування. Побудовано модель планування дій інтелектуальних агентів систем u1077 електронної комерції з використанням онтологічного підходу. Розроблено метод оцінки дій інтелектуальних агентів на основі адаптивних онтологій. Така оцінка дає змогу звести задачу планування дій до задачі динамічного програмування. Висновки: аналіз результатів дій ІА дозволяє визначити причин формування цільової аудиторії за набором характеристик функціонування СЕК. Регулюючи тематичний набір контенту, його унікальність, оперативність його формування та адекватне управління ним згідно індивідуальних потреб постійного користувача, можна моделювати межі цільової соціальної аудиторії та кількість унікальних відвідувачів з пошукових систем. На рис. 5 - 6 подані результати роботи розроблених систем у вигляді графіків, з яких випливає, що при наявності всіх типів ІА суттєво збільшується обсяг відвідувань та унікальних користувачів. | |||
| 14. |
Lytvyn V. Development of a discrete optimization operation solution information technologies based on swarm intelligence [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, R. Olyvko, Ya. Borovets // Технологический аудит и резервы производства. - 2018. - № 6(2). - С. 27-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_6(2)__7 | |||
| 15. |
Lytvyn V. Analysis of the developed quantitative method for automatic attribution of scientific and technical text content written in Ukrainian [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, Z. Nytrebych, I. Demkiv, A. Senyk, O. Malanchuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2018. - № 6(2). - С. 19-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2018_6(2)__3 | |||
| 16. |
Lytvyn V. Development of the system to integrate and generate content considering the cryptocurrent needs of users [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, V. Kuchkovskiy, I. Bobyk, O. Malanchuk, Y. Ryshkovets, I. Pelekh, O. Brodyak, V. Bobrivetc, V. Panasyuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 1(2). - С. 18–39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_1(2)__3 | |||
| 17. |
Lytvyn V. Design of the architecture of an intelligent system for distributing commercial content in the internet space based on seo-technologies, neural networks, and machine learning [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, A. Demchuk, I. Demkiv, O. Ukhanska, V. Hladun, R. Kovalchuk, O. Petruchenko, L. Dzyubyk, N. Sokulska // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 2(2). - С. 15-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_2(2)__3 | |||
| 18. |
Lytvyn V. Design of a recommendation system based on collaborative filtering and machine learning considering personal needs of the user [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, V. Shatskykh, I. Kohut, O. Petruchenko, L. Dzyubyk, V. Bobrivetc, V. Panasyuk, S. Sachenko, M. Komar // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 4(2). - С. 6-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_4(2)__2 | |||
| 19. | 
Peleshchak R. Hechth–Nielsen theorem for a modified neural network with diagonal synaptic connections [Електронний ресурс] / R. Peleshchak, V. Lytvyn, I. Peleshchak, M. Doroshenko, R. Olyvko // Mathematical modeling and computing. - 2019. - Vol. 6, Num. 1. - С. 101-108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2019_6_1_14 | |||
| 20. |
Lytvyn V. Development of the quantitative method for automated text content authorship attribution based on the statistical analysis of N-grams distribution [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, I. Budz, Y. Pelekh, N. Sokulska, R. Kovalchuk, L. Dzyubyk, O. Tereshchuk, M. Komar // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 6(2). - С. 28-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_6(2)__4 | |||
| ||||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ інформаційно-комунікаційних технологій |
 Пам`ятка користувача |