Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>T=Глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Галкин А. А. 
Глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных [Електронний ресурс] / А. А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. - 2016. - Т. 52, № 3. - С. 57-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2016_52_3_7
Предложен непараметрический глубинный метод классификации для случая, когда множества данных имеют неравные априорные вероятности и не относятся к общему семейству эллиптических распределений. Разработан универсальный глубинный классификатор, который не зависит от отклонения в модели сдвига расположения или нарушения монотонного характера функций плотности. Масштабируемое расстояние Махаланобиса оценено в каждой точке с использованием метода остаточного прохода.Разработан и исследован глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных. Мотивацией построения метода стала неэффективность использования большинства аффинно-инвариантных классификаторов при их сочетании с функциями глубины, которые обращаются в нуль за пределами выпуклой оболочки данных. Идея предложенного метода заключается в отображении дистанционного пространства с использованием удаленной меры концентрации, меры удаленности Штахеля - Донохью и меры скорректированной удаленности.
Попередній перегляд:   Завантажити - 132.336 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського