Предложен подход к оценке полезности диагностических методов (тестов) с использованием теории статистических решений. Доказаны формальные математические условия, при которых ожидаемые средние потери теста гарантированно меньше, чем потери классификатора, оперирующего только априорными распределениями классов. Эти условия позволили усилить традиционный ROC-анализ путем выделения соответствующей области ROC-кривой, в которой тест заведомо полезен.