Встановлено аналітичну залежність між функціями кореляції та розподілу часових інтервалів між змінами станів транспортних процесів. Запропоновано модель транспортного процесу у вигляді формівного динамічного фільтра, що знаходиться під впливом сигналу "білого шуму". При цьому порядок формівного динамічного фільтра відповідає порядку розподілу Ерланга, який моделює реальний розподіл часових інтервалів транспортних процесів. Для нестаціонарних транспортних процесів запропоновано моделі прогнозування з використанням параметричної функції кореляції, яка дозволяє розглядати нестаціонарний транспортний процес на інтервалі прогнозування як умовно стаціонарний випадковий процес. Експериментальна перевірка розроблених моделей у разі прогнозування характеристик транспортних потоків у автоматизованих системах керування дорожнім рухом, а також під час визначення обсягів складських залишків товарів довела адекватність теоретичних моделей.

  Скачати повний текст