Запропоновано методику дослідження багаторозмірних комп'ютерних мереж, яка передбачає використання технології фазового укрупнення станів. Описано способи укрупнення та розроблено рекомендації щодо раціональної організації укрупнення. Розглянуто математичні моделі комп'ютерних мереж для багатокомпонентних вхідних потоків з урахуванням розходжень у пріоритетах складових. Розроблені моделі дозволяють розрахувати розподіл ймовірностей станів за випадків абсолютного та відносного пріоритету одних потоків у порівнянні з іншими. Оскільки реальні вхідні потоки не є марковськими, поставлено та розв'язано задачу оцінки ефективності комп'ютерних мереж з немарковськими вхідними потоками. Запропонована технологія є двохетапною. Не першому етапі реальний потік апроксимується потоком Ерланга другого або третього порядку. На другому етапі з урахуванням властивостей потоку Ерланга будується марковська модель, еквівалентна вихідній немарковській. Проведено оцінку точності марковської апроксимації. Поставлено та розв'язано задачу розщеплення багатокомпонентного вхідного потоку на складові. Показано, що за результатами розщеплення неоднорідного вхідного потоку може бути побудована марковська модель, яка дозволяє здійснити розрахунок основних статистичних характеристик мережі. Розроблені методики використано для аналізу реальних потоків комп'ютерної мережі НТУ "ХПІ", наведено рекомендації щодо підвищення ефективності її функціонування.

  Скачати повний текст