Розкрито суть основних понять та категорій прикладної статистики. Описано методи статистичного спостереження, а також зведення, групування та зображення статистичних даних. Визначено функції статистики, узагальнюючі статистичні показники. Проаналізовано особливості формування рядів статистичних даних та вибіркової сукупності.

Раскрыто содержание основных понятий и категорий прикладной статистики. Описаны методы статистического наблюдения, а также сводки, группировки и изображения статистических данных. Определены функции статистики, а также обобщающие статистические показатели. Проанализированы особенности формирования рядов статистических данных,а также выборочной совокупности.

Висвітлено теоретико-методологічні засади статистичного забезпечення управління, методичне забезпечення статистичного обгрунтування управлінських рішень, напрями розробки даних рішень за результатами статистичного аналізу. Наведено детальні розрахунки з використанням програмного засобу Microsoft Excel. Охарактеризовано особливості покрокової формалізації алгоритмів вирішення нетривіальних завдань прикладної статистики, пов'язаних з аналізом балансових і інших зв'язків, пропорційності розвитку та ефективності.

Освещены теоретико-методологические основы статистического обеспечения управления, методическое обеспечение статистического обоснования управленческих решений, направления разработки данных решений по результатам статистического анализа. Приведены детальные расчеты с использованием программного средства Microsoft Excel. Охарактеризованы особенности пошаговой формализации алгоритмов решения нетривиальных задач прикладной статистики, связанных с анализом балансовых и других связей, пропорциональности развития и эффективности.

Раскрыты теоретико-методические подходы к оценке и анализу социально-экономических процессов, протекающих на различных уровнях народнохозяйственного управления, с учетом рыночных трансформаций экономики Украины. Показаны возможности применения современного статистико-математического инструментария для повышения степени формализации процесса принятия управленческих решений. Уделено внимание прогнозированию нелинейных тенденций развития отечественной экономики, вопросам статистики уровня жизни населения региона, особенностям выбора и обоснования комплекса статистических методов оценки качества продукции промышленных предприятий, исследованию конвергенционно-дивергенционных тенденций неравномерности развития регионов.

Освещены актуальные вопросы математического моделирования экономических и социальных процессов, применения статистического анализа в моделях актуарной и финансовой математики. Проанализированы методы управления стохастическими системами. Рассмотрена инвариантность стационарного распределения вероятностей состояний замкнутой сети массового обслуживания с многорежимными стратегиями. Предложен алгоритм параметра Харста и волатильности для фрактального броуновского движения. Раскрыты вопросы обобщения дискретных моделей управления активами и обязательствами страховой компании по страхованию жизни. Рассмотрен операционный левередж как инструмент измерения производственного риска. Показаны возможности применения статистического анализа и прогноза для торговли электроэнергией.

Висвітлено сучасні методи статистичного аналізу даних, представлених часовими перерізами або часовими рядами. Наведено узагальнену методику збору та статистичного аналізу даних у вигляді чотирьох етапів: планування збору даних, попередня обробка і дослідження даних, оцінювання параметрів статистичних і математичних моделей, перевірка сформульованих методик. Розглянуто задачі обчислення описових статистик, опису положення окремого спостереження в ряду розподілу та методику групування даних. Докладно розглянуто нормальний розподіл даних, його статистичні характеристики, можливості використання таблиць нормального розподілу, а також розподіл вибіркових середніх. Наведено аналіз процесу прийняття статистичних рішень, поняття ризику та його моделювання, формулювання та застосування процедур перевірки гіпотез. Описано деякі стандартні процедури перевірки гіпотез та процес інтервального оцінювання середнього значення розподілу. Розглянуто методику побудови математичних моделей часових рядів, системи SAS як високорозвинений сучасний інструмент статистичної обробки даних.

Розглянуто теоретико-ймовірнісні поняття в прикладній статистиці. Рокрито питання обробки статистичних даних. Подано інформацію про випадкові події, алгебру випадкових подій, повторні незалежні випробування, числові характеристики вибірки. Висвітлено особливості графічного зображення статистичних розподілів. Увагу приділено прикладним методам математичної статистики, зокрема, статистичним спостереженням, зведенню та групуванню статистичних даних.