На підставі експериментальних даних розглянуто методики вивчення та визначення методичної та прогресивної похибок під час прямих і непрямих вимірювань фізичних величин, кривих розподілу випадкових величин і умови відповідності їх нормальному закону розподілу. Висвітлено питання кореляційних зв'язків, аналізу подібності та статистичного приймального контролю, градуювання та повірки вимірювальних приладів, вилучення систематичних похибок і визначення необхідного числа повторень у процесі вимірювань.

На основании экспериментальных данных рассмотрены методики изучения и определения методической и прогрессивной погрешностей при прямых и непрямых измерениях физических величин, кривых распределения случайных величин и условия соответствия их нормальному закону распределения. Освещены вопросы корреляционных связей, анализа сходимости и статистического приемного контроля, градуирования и проверки измерительных приборов, нахождения систематических погрешностей и определения необходимого числа повторений при измерениях.

Розглянуто класифікацію електроприводів, а також їх механічні, часові та частотні характеристики. Проаналізовано способи регулювання швидкості двигунів постійного та змінного струмів, наведено методику розрахунку їх потужностей. Описано принципи побудови дискретних систем керування, а також методи розрахунку параметрів аналогових систем автоматичного регулювання за заданими статичними та динамічними показниками. Проаналізовано роботу систем частотного керування асинхронними та синхронними двигунами, описано методи побудови адаптивних, слідкуючих і цифрових систем керування електроприводами.

Проаналізовано та узагальнено досвід використання кафедрами Національного університету водного господарства та природокористування (НУВГП) тестових комп'ютерних програм оцінки рівня знань і умінь студентів з різними підходами до вибору показників: П1 - кількість тестових завдань на одну годину кредитного часу (КЧ); П2 - кількість завдань на 1-у годину КЧ; П3 - кількість завдань на годину аудиторних завдань; П4 - на одну годину самостійних занять; П5 - кількість тестових завдань практичного характеру; П6 - кількість тестових завдань з обчисленнями; П7 - тестові завдання одному тестованому; П8 - кількість відповідей на одне тестове завдання. Зазначено, що розроблені рекомендації дадуть можливість обгрунтувати порівняльний аналіз успішності студентів як на рівні навчальних дисциплін, кафедр, напрямків, так і факультетів НУВГП.

Проанализирован и обобщен опыт использования кафедрами Национального университета водного хозяйства и природопользования (НУВХП) тестовых компьютерных программ оценки уровня знаний и умений студентов с разными подходами к выбору показателей: П1 - количество тестовых заданий на один час кредитного времени (КВ); П2 - количество задач на 1-час КЧ; П3 - количество заданий на один час решения аудиторных задач, П4 - на один час самостоятельных занятий, П5 - количество тестовых заданий практического характера, П6 - количество тестовых заданий с вычислениями, П7 - тестовые задания одному тестируемому; П8 - количество ответов на одно тестовое задание. Указано, что разработанные рекомендации позволят обосновать сравнительный анализ успеваемости студентов как на уровне учебных дисциплин, кафедр, направлений, так и факультетов НУВХП.

In the article are reviewed and analyzed the experience of using computer testing programs to estimate student's knowledge and skills by departments of university.

Запропоновано систему керування навчально-виховним процесом на рівнях лектора, завідувача кафедри, декана факультету та ректорату на основі інформації про поточну успішність студентів. Наведено таблицю розподілу балів за видами робіт з курсу «Автоматизований електропривод», які можуть отримати студенти денної форми навчання. Наголошено, що використання інформації про поточний рівень знань і умінь студентів є необхідною умовою ефективності процесу керування та сприяє підвищенню відповідальності його учасників.

Предложена система управления учебно-воспитательным процессом на уровнях лектора, заведующего кафедрой, декана факультета и ректората на основе информации о текущей успеваемости студентов. Приведена таблица распределения баллов по видам работ по курсу «Автоматизированный электропривод», которые могут получить студенты дневной формы обучения. Отмечено, что использование информации о текущем уровне знаний и умений студентов является необходимым условием эффективности процесса управления и способствует повышению ответственности его участников.

In this article shows the government of educational and disciplinarians process on the level of lecturer, head of department, faculty dean and president of the university which based on information about current student's knowledge progress.