Побудовано байєсівські процедури розпізнавання для стаціонарних ланцюгів Маркова з поліномінальними зверху оцінками похибки. Досліджено ергодичні властивості оцінок ймовірностей переходу, побудованих у вигляді частот. Проведено статистичний аналіз оцінок зазначених ймовірностей та одержано асимптотичний розподіл. На базі статистичного аналізу хромосом ДНК визначено порядок моделі ланцюга Маркова шляхом розв'язання гіпотез з використанням критерію <$Echi sup 2>. Доведено, що однорідний ланцюг найкращим чином відповідає даним, нагромадженим у хромосомах ДНК. Вивчено ергодичні властивості послідовностей ДНК та білків. Показано, що довгі білки описуються однорідними ланцюгами Маркова.