Запропоновано розв'язання науково-прикладної задачі, яка полягає у зменшенні часових затримок на дистанційну обробку та передачу відеоданих з використанням бездротових засобів телекомунікації. Показано, що одним з ефективних напрямків підвищення оперативності доведення інформації є зменшення обсягів відеоданих. Однак, існуючі методи стиску не забезпечують необхідного часу доведення відеоданих. Одержала подальший розвиток математична модель оцінювання кількості інформації для апертурного опису зображень з контрольованими похибками. Розроблено метод кодування на основі позиційного представлення порядково-масштабної складової апертурного опису. Реалізовано процеси стиснення зображень для бездротових засобів телекомунікації на основі розробленого методу, що дозволило скоротити сумарний час обробки та передачі щодо існуючих методів.

В результаті проведеного аналізу мінімального часу на передачу відеоінформації показано, що для існуючих і перспективних систем аерокосмічного моніторингу з використанням бортових засобів телекомунікації воно досягає декількох десятків хвилин. Це приводить до застарівання отримуваної інформації, ухвалення рішень, прийняттю запізнілих і помилкових рішень. Обгрунтовано, що для удосконалення технологій стиснення з контрольованим рівнем спотворень необхідно використовувати побудову апертурних структур. Обгрунтовано, що для вирішення даної проблеми можливо використовувати технології стиснення відеоданих. Проведено порівняльну оцінку методу компактного представлення зображень з контрольованою похибкою за коефіцієнтом стиснення в системах аерокосмічного моніторингу з відомими методами. Розглянуто етапи оцінки складності реалізації процесів стиснення для методу на основі двокомпонентного кодового опису двох апроксимуючих складових фрагментів зображень. Розглянуто кодову комбінацію стиснутого спільного представлення складових фрагмента зображення. Оцінено ступінь стиснення розробленого методу щодо відомих методів з контрольованим спотворенням реконструкції зображень. Встановлено залежність ступеня стиснення від факторів оброблюваних зображень. Здійснено експериментальну оцінку рівня стиснення в залежності від класу реалістичних насичених зображень.