З метою реалізації програми уряду про підтримку розвитку малого та середнього бізнесу, удосконалення й оптимізації системи оподаткування здійснено перехід суб'єктів малого підприємництва в Україні на спрощену систему оподаткування, обліку та звітності. Проведено теоретичне дослідження механізму єдиного податку, простежено практику його впровадження. Особливу увагу приділено протиріччям і проблемам, що виникають у ході введення єдиного податку на прибутки суб'єктів малого підприємництва.

С использованием положений законодательных и нормативных документов, принятых для реализации программы реформы бухгалтерского учета, в частности, Закона о бухгалтерском учете и финансовой отчетности, нового Плана счетов активов, капитала, обязательств и хозяйственных операций предприятий, раскрыты вопросы теории бухгалтерского учета, приведены его методология и способы организации на предприятиях Украины. Рассмотрены источники формирования имущества, виды его учета на предприятии, назначение и строение счетов, особенности техники учетных записей. Показаны особенности организации учета процессов заготовки, производства, реализации и финансовых результатов предприятия.

Выполнено исследование зависимости статистической оценки вероятности правильной классификации от значения коэффициента корреляции между компонентами двухмерных признаков объектов. Контрольные выборки признаков двух классов объектов получены путем моделирования двухмерных коррелированных случайных величин, распределенных по нормальному закону с различными параметрами. Для распознавания классов выбрана непоследовательная одноступенчатая процедура принятия решения по критерию максимального правдоподобия. Эмпирическая вероятность правильного распознавания класса по исследуемому признаку интерпретирована как мера информативности данного признака. Показано, что использование сильно коррелированных признаков может существенно повысить достоверность классификации слабо различимых объектов.

Предложен способ повышения правдоподобности классификации образов, основанный на морфологической фильтрации изображений в псевдоцветах, и рассмотрены приложения, для которых целесообразно его применение. Разработан алгоритм цифровой обработки, использующий в качестве исходных данных результаты статистического поэлементного распознавания классов клеток по одноканальным изображениям микропрепаратов крови. Полученные результаты позволяют рекомендовать использовать данный подход при разработке интеллектуальных систем распознавания образов.