Розглянуто питання зменшення невизначеності експертного оцінювання вагових коефіцієнтів. Для досягнення поставленої задачі використано медіану Уолша. Наведено послідовність розрахунку вагових коефіцієнтів та їх розширеної невизначеності з використанням медіани та медіани середніх Уолша. З використанням порядкових статистик проведено порівняння результатів обчислення ймовірності знаходження медіани та медіани Уолша на заданому інтервалі, що демонструє більшу ефективність застосування медіани Уолша.

Наведено аналіз та порівняння різних способів арифметизації ординальних вербальних шкал якості програмного забезпечення. Розроблено алгоритм арифметизації, на основі якого може бути одержаний певний діапазон арифметизації. Розроблено підходи до вибору конкретної арифметизації на основі апріорної інформації, площини одновимірного розподілу, медіани розподілу та жорсткості випробувань.

Розглянуто процедуру оцінювання невизначеності встановлення вербальної і комбінованої (гібридної) шкали порядку, і шляхи зменшення цієї невизначеності при об'єднанні результатів арифметизації і калібрування. Наведено спосіб оцінювання невизначеності одноразового та багаторазового вимірювання з урахуванням неточності встановлення шкали порядку за композицією вектору вхідних даних і матриці відповідності шкали.

Розглянуто особливості стохастичної арифметизації дискретних вербальних ординальних шкал. Показано, що невизначеність встановлення шкали за такого способу арифметизації залишається значною навіть у разі виконання рекомендацій щодо її зменшення. Рекомендовано проводити арифметизацію в декілька етапів, починаючи з мінімальної кількості вербальних точок шкали. Визначено декілька критеріїв для характеристики якості арифметизації вербальної шкали: норма Фробеніуса, мінімальне перевищення моди умовного розподілення рядка матриці відповідності "вербальні точки" - "числа", розмах умовного одномірного розподілу за точками шкали.

Проаналізовано особливості процедур та операцій, які використовуються під час визначення якості програмних засобів: вимірювання, оцінювання, віддання переваги й агрегування. Аналіз проведено з використанням основних положень репрезентативної теорії вимірювань і за умов, що більшість показників якості програмних засобів є ординальними величинами.