Предложен усовершенствованный алгоритм быстродействующего параллельного фильтра частиц (particle filter) для слепого разделения PCMA-сигналов путем использования характеристик параллелизма фильтра частиц с помощью кластерной компьютерной системы, построенной с использованием распределенного вычислительного сервера пакета Matlab и набора инструментальных средств для параллельных вычислений пакета Matlab. Результаты моделирования показывают, что параллельный алгоритм способен быстро и эффективно производить слепое разделение PCMA-сигналов. Кроме того, он значительно сокращает время разделения без снижения эффективности работы алгоритма и улучшает работу системы в режиме реального времени.