Показано можливість побудови каналу зв'язку для передачі довільних даних з використанням початково не транспортних протоколів сім'ї TCP/IP. Проаналізовано можливі проблеми побудови такого каналу та наведено експериментальні результати.

Запропоновано метод оцінювання ефективності кластеризації оверлейних мереж у роях однорангових мереж. Наведено огляд метрики локальності як заміни топологічної дистанції та обгрунтовано використання регіональних реєстрів Інтернет як джерел інформації для побудови структурної моделі мережі.

Розглянуто вдосконалену реалізацію моделі CARMA, до якої додано новий клас локальності та обгрунтовано включення підтримки новітнього протоколу IPv6. Ожержано пряме експериментальне підтвердження підвищення ефективності однорангових мереж із використанням попередньої версії оцінки локальності за моделлю CARMA. Проаналізовано та враховано вплив динаміки кількості завершених і незавершених вузлів у рої (включаючи ті, що прямо зв'язані з експериментальним стендом). Результати експериментів свідчать про підвищення середньої швидкості передачі на 2,5 % у порівнянні з немодифікованим режимом передачі.

Показано, що існуючі методи оцінки відносної локальності вузлів мережі далекі від надання точних та диверсифікованих результатів. Запропонований вдосконалений метод базується на інформації, яку надано регіональними реєстрами Інтернет, та є частиною більш складної метрики дистанції.

Проаналізовано структуру файлів бази даних регіональних реєстрів Інтернет. За допомогою запропонованого методу оцінювання класу локальності обчислено топологічну близькість будь-яких пар адрес без використання службового трафіку. Запропоновану метрику локальності можна використати як заміну традиційних метрик кількості вузлів і часу відклику для побудови оптимальних оверлейних структур у розподілених та однорангових мережах.

Проаналізовано внутрішні аспекти алгоритмічної реалізації пошуку діапазонів адрес. Розглянуто недоліки та визначено вузькі місця існуючого підходу. Запропоновано новий, більш швидкий метод на базі двійкових дерев для зберігання та знаходження зареєстрованих IP-адрес.

This paper is concerned with further improvement of CARMA network model by considering multifaceted asset relationships, which results in the increase of detail between adjacent locality classes. Also the more structured substantiation and generalization for the necessity of locality metric in P2P networks is provided, along with outlining of the most common drawbacks present in an already developed methods and tools and proposed solution components to address these drawbacks. An additional experimental runs concerning the correlation between traceroute and CARMA metric were done to detect possible daily variation of the swarm distribution.