Вирішено задачу структурного розпізнавання візуальних об'єктів на підгрунті описів у вигляді множини ключових точок зображення. Запропоновано метод бінарного аналізу множин дескрипторів опису для формування центрів класів з метою класифікації у межах заданої бази еталонів. Обговорено критерії оцінювання ефективності класифікації. Проведено програмне моделювання та дослідження методу у порівнянні з медіанними центрами, одержано підтвердження результативності розробленого методу для прикладної бази зображень.