Мета дослідження - прогнозування розвитку та прогресування діабетичної ретинопатії (ДР) за цукрового діабету 2-го типу (ЦД2Т) на підставі побудови і аналізу регресійних логістичних моделей з визначенням ймовірності розвитку ДР, а також швидкості її прогресування. Було залучено 302 особи: 1-а група (n = 76) - пацієнти з ДР без змін на очному дні; 2-а (n = 64) - пацієнти з непроліферативною і 3-я (n = 64) - з проліферативною ДР (ДПР). Контрольну групу склали 98 пацієнтів без ЦД. Під час побудови логістичної регресії було враховано стать, вік, тривалість захворювання на діабет і результати генотипування поліморфізмів rs2010963 і rs699947 гена VEGFA. Аналіз ДНК-локусів здійснювали з використанням TaqMan Mutation Detection Assays Thermo Fisher Scientific (США) в автоматичному ампліфікаторі Real-Time PCR System 7500 (Applied Biosystems, США). Розраховані beta-коефіцієнти математичної моделі розрахунку ймовірності розвитку ДР та ДПР для показників: тривалість захворювання на діабет, стать та rs2010963 вказували на наявність прямого, а для показників: вік і rs699947 - зворотного зв'язку з результуючою змінною. Модель розрахунку ймовірності розвитку ДР мала показник максимальної правдоподібності (-2*Log) = 254,44 за <$Echi sup 2 ~=~157,2> (p << 0,001) та високу прогностичну характеристику: область під кривою (AUC) = 0,90 +- 0,02; 95 % BI = 0,87 - 0,93; p = 1,24E-04. Модель розрахунку ймовірності розвитку ДПР мала показник максимальної правдоподібності (-2*Log) = 285,2 за <$Echi sup 2 ~=~168,04> (p << 0,001) та високу прогностичну характеристику: область під кривою (AUC) = 0,86 +- 0,03; 95 % BI = 0,81 - 0,91; p = 2,15E-05. Показано залежність прогресування ДР від генотипів rs2010963 і rs699947: представлені характеристики моделі демонстрували її високу прогностичну здатність щодо залежного показника: R = 0,714; R<^>2 = 0,514; F = 93,9 (p << 0,001).