Предложен подход к частотно-временному анализу многокомпонентных ЛЧМ сигналов, основанный на выделении из нестационарного сигнала пар связанных по фазе спектральных компонент с помощью параметрического оценивания биспектральных плотностей последовательности кратковременных сегментов сигнала с использованием авторегрессионной модели. Представлены результаты обработки сигналов обратного рассеяния пешехода, полученные экспериментально на доплеровской РЛС миллиметрового диапазона длин волн.