Пошуковий запит: (<.>A=Грызлова Т$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
|
| 1. |
Грызлова Т. П. Система оценки информативности диагностических признаков и признаковых пространств [Електронний ресурс] / Т. П. Грызлова, А. О. Балыкина // Авиационно-космическая техника и технология. - 2011. - № 9. - С. 148–154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2011_9_29 Представлена система для анализа информативности признаков и признаковых пространств, которая позволяет объективно выбрать диагностические признаки и признаковые пространства из заданного набора. Критерием информативности служит отношение среднего расстояния между классами к среднему внутриклассовому расстоянию в признаковом пространстве (пространстве образов). Критерий позволяет отобрать информативные составляющие в спектре сигналов, выбрать метод обработки сигналов для решения задач технической диагностики. Выполнен анализ информативности признаков в различных технических решениях задачи диагностики подшипников трансмиссии ГТД. Показано, что оценки информативности признаков помогают выбрать правильную постановку задачи классификации, метод и алгоритм принятия решений, метод обработки вибросигналов.
|
| 2. |
Облеухов А. А. Анализ информативности Wavelet-представления и графического представления вибросигналов в задаче диагностики состояния подшипников [Електронний ресурс] / А. А. Облеухов, Д. С. Шалаев, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2011. - № 10. - С. 133–138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2011_10_30 Представлены две новые системы диагностических признаков, полученные на основании структурного анализа диагностических вибросигналов. В первом случае строятся графики вибросигналов, далее выполняется концептуальный анализ изображения. Характеристики репрезентативных элементов изображения и являются исходной системой признаков. Вторая система получается как совокупность характеристик функций сложности сигнала и Wavelet-разложения в базисе функций Хаара с последующей оценкой результатов их декомпозиции с помощью функций сложности. Представлены результаты расчетов информативности признаков на основе анализа графиков и декомпозиции сигнала по Wavelet-коэффициентам в задачах оценки состояния подшипников трансмиссии газотурбинніх двигателей (ГТД) и испытаниях подшипников на надежность. Выбраны признаки с показателями информативности намного более высокими, чем информативность признаков в действующих методиках диагностики подшипников трансмиссии ГТД. Информативность найденных признаков позволяет строить линейные классификаторы с простыми решающими правилами.
|
| 3. |
Грызлова Т. П. Проблемы анализа сигналов сложных источников [Електронний ресурс] / Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 6. - С. 80–87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2009_6_13 Рассмотрены методы решения прикладных задач автоматического анализа сигналов. Во время испытаний сложных технических объектов ставятся такие задачи как диагностика технического состояния, обнаружение значимых событий и распознавание последовательности состояний сложного источника и/или оценки моментов смены состояния источников. Рассмотрены модели составного и сложного источников. Модель составного источника является конструктивным приближением модели сложного источника, более близкой к физике исследуемого явления. Модель составного источника согласуется с анализом нестационарных процессов как кусочно-стационарных, а сигнал сложного источника требует структурного анализа и исключения из обрабатываемых данных фрагментов, непригодных для анализа. Предложены формализации управляемого и распределенного источников, а также нестационарные функционалы для анализа сигналов сложных источников во временной области, позволяющие выполнить декомпозицию сигнала, распознавание его элементов и решить задачу статистического синтеза рекуррентных и адаптивных алгоритмов приема как элементов, так и сигнала в целом. Существенно, что анализируются блоки данных переменной длины, согласованные по фазе (полуволны). Приведены характеристики функционалов от положительных полуволн вибросигналов подшипников трансмиссии ГТД.
|
| 4. |
Грызлова Т. П. Декомпозиция сигналов сложных источников на основе функций сложности Wavelet-коэффициентов [Електронний ресурс] / Т. П. Грызлова, Д. С. Шалаев // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 8. - С. 190–194. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2009_8_39
|
| 5. |
Горшков А. П. Декомпозиция сигналов сложных источников на основе характерных последовательностей Wavelet-коэффициентов [Електронний ресурс] / А. П. Горшков, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 9. - С. 203–209. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2009_9_41
|
| 6. |
Коровин Б. Б. Апробация метода временного анализа состояния многовального гтд на основе модели сложного источника для эксплуатационного контроля соосности его валов [Електронний ресурс] / Б. Б. Коровин, Т. П. Грызлова, О. Н. Былинкина // Авиационно-космическая техника и технология. - 2010. - № 8. - С. 33–38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2010_8_9
|
| 7. |
Горшков А. П. Диагностика состояния подшипников трансмиссии газотурбинных двигателей в пространствах статистик характерных последовательностей вибраций [Електронний ресурс] / А. П. Горшков, Т. П. Грызлова, Б. И. Комаров, В. Т. Шепель // Авиационно-космическая техника и технология. - 2006. - № 10. - С. 152–156. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2006_10_33 Для уменьшения количества ложных съемов двигателей по оценке состояния подшипников трансмиссии (ПТ) ГТД на основе показаний ИВУ-1М, сформулирована и решена задача диагностики состояния подшипников трансмиссии как задача распознавания образов двух классов. Исходными данными для диагностики являются записи оцифрованных сигналов ИВУ-1М (обучающая выборка). Рассмотрена проблема формирования образов, пригодных для диагностики. Введена модель повторяемости явлений вибрации в виде характерных последовательностей. Разработан алгоритм определения характерных последовательностей. Определены их статистические характеристики. Показана высокая информативность предложенных статистик для диагностики состояния ПТ.
|
| 8. |
Шепель В. Т. Выбор признаков для диагностики технического состояния трансмиссионных подшипников ГТД [Електронний ресурс] / В. Т. Шепель, Б. И. Комаров, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2005. - № 8. - С. 200–205. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2005_8_44
|
| 9. |
Шепель В. Т. Wavelet-анализ для диагностики технического состояния трансмиссионных подшипников газотурбинных двигателей [Електронний ресурс] / В. Т. Шепель, Б. И. Комаров, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2005. - № 10. - С. 191–195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2005_10_40
|
| 10. |
Коровин Б. Б. Об использовании дискретного вейвлет-преобразования при исследовании и контроле вибронагруженности ГТД [Електронний ресурс] / Б. Б. Коровин, О. Н. Былинкина, Т. П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2007. - № 9. - С. 115–120. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2007_9_24 На основании рассмотрения возможностей вейвлет-пребразования сигнала, особенностей формирования вибропроцессов в ГТД, а также проблем обработки вибросигналов обсуждены возможные области использования вейвлет-анализа применительно к исследованиям динамического нагружения ГТД и в задачах виброконтроля этих двигателей. Даны примеры эффективного применения W-анализа.
|