Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Семенюта И$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Семенюта И. В. 
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов трипсина [Електронний ресурс] / И. В. Семенюта, В. В. Ковалишин, В. В. Прокопенко // Доповіді Національної академії наук України. - 2012. - № 9. - С. 159-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2012_9_28
В исследовании представлены новые QSAR модели для поиска ингибиторов трипсина. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней проверки. На основании анализа трех выборок веществ (с известными значениями IC50 и Ki) получен ряд регрессионных моделей с точностью прогноза <$E q sup 2~>>~0,7> и классификационные модели с прогнозирующей способностью 69 - 80 %.Описаны новые QSAR модели для поиска ингибиторов тубулина. Точность прогноза для учебных и тестовых выборок составляет Ac = 0,96 - 0,97 и Ac = 0,95 - 0,97 соответственно. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней проверки. На выборке из 75 новых соединений правильно классифицировано 63 % всех веществ, а также 69 % активных соединений. С помощью индекса Дайса рассчитана область применения созданных QSAR моделей. Показано, что количество правильно спрогнозированных соединений с DI 0,6 - 0,7 и <$E symbol У~0,7> составляет 74 и 85 % соответственно.
Попередній перегляд:   Завантажити - 253.445 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Семенюта И. В. 
Создание QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина [Електронний ресурс] / И. В. Семенюта, В. В. Ковалишин, И. Н. Коперник, А. Н. Василенко, В. В. Прокопенкo, В. С. Броварец // Доповіді Національної академії наук України. - 2013. - № 11. - С. 168-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2013_11_28
В исследовании представлены новые QSAR модели для поиска ингибиторов трипсина. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней проверки. На основании анализа трех выборок веществ (с известными значениями IC50 и Ki) получен ряд регрессионных моделей с точностью прогноза <$E q sup 2~>>~0,7> и классификационные модели с прогнозирующей способностью 69 - 80 %.Описаны новые QSAR модели для поиска ингибиторов тубулина. Точность прогноза для учебных и тестовых выборок составляет Ac = 0,96 - 0,97 и Ac = 0,95 - 0,97 соответственно. Для построения моделей использованы ассоциативные нейронные сети. Оценка качества моделей проведена методами внутренней и внешней проверки. На выборке из 75 новых соединений правильно классифицировано 63 % всех веществ, а также 69 % активных соединений. С помощью индекса Дайса рассчитана область применения созданных QSAR моделей. Показано, что количество правильно спрогнозированных соединений с DI 0,6 - 0,7 и <$E symbol У~0,7> составляет 74 и 85 % соответственно.
Попередній перегляд:   Завантажити - 194.564 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Семенюта И. В. 
Использование QSAR моделей для поиска ингибиторов тубулина в ряду производных 1,3-оксазола [Електронний ресурс] / И. В. Семенюта, В. В. Ковалишин, С. Г. Пильо, В. Н. Благодатный, Е. П. Трохименко, В. С. Броварец, Л. А. Метелица // Доповіді Національної академії наук України. - 2014. - № 12. - С. 152-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2014_12_25
Использование QSAR моделей для поиска новых ингибиторов тубулина показало высокую прогнозирующую способность. Предсказана активность 282 потенциальных ингибиторов тубулина на выборке из 978 производных оксазола и тиазола. Рассчитанный индекс Танимото для 127 веществ составил 0,5 - 0,76, что подтверждает подобие структур в обучающей и тестовой выборках. На культуре клеток Hep-2 изучено цитотоксическое действие 11 наиболее активных соединений. Показана высокая активность соединений 1, 3 и 4, для которых СД50 составляет 125,0; 31,7 и 62,5 мкг/мл, а максимально переносимая концентрация (МПК) - 15,8; 15,8 и 31,7 мкг/мл соответственно. Установленные СД50 и МПК соединений 1, 3 и 4 позволяют рекомендовать их для дальнейшего изучения как потенциальных антираковых агентов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 807.294 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ інформаційно-комунікаційних технологій
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського