Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (5) | Журнали та продовжувані видання (1) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (38) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Тимощук П$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 9 Представлено документи з 1 до 9 |
|||
| 1. | 
Тимощук П. Фільтрування рангу на базі аналогової нейронної схеми визначення максимальних за величинами з множини сигналів [Електронний ресурс] / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2013. - № 771. - С. 64-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2013_771_12 Розв'язано задачу фільтрування рангу на базі аналогової нейронної схеми, що визначає максимальні за величинами з множини сигналів. Фільтр описується системою алгебрично-диференційних рівнянь і поєднує в собі такі властивості, як високу точність і швидкодію, низькі обчислювальну складність і складність апаратної реалізації, а також незалежність від початкових умов. Фільтр можна використовувати для обробки постійних, змінних, а також рівних за значеннями сигналів. Наведено приклади комп'ютерного моделювання фільтра, які підтверджують теоретичні положення. | ||
| 2. |
Тимощук П. В. Паралельне сортування на основі аналогової нейронної схеми знаходження найбільших за значеннями з множини сигналів [Електронний ресурс] / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2013. - № 773. - С. 126-130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2013_773_22 Для одержання розв'язку задачі паралельного сортування запропоновано використовувати аналогову нейронну схему знаходження найбільших за значеннями з множини сигналів. Схема є швидкісною, має просту структуру і може бути реалізована у сучасному апаратному забезпеченні. Роздільна здатність схеми є теоретично нескінченною і не залежить від значення її параметра. Середній час, необхідний для збіжності траєкторії змінної стану схеми до встановленого режиму, не залежить від розмірності вхідних даних. Наведено результати комп'ютерного моделювання схеми, які підтверджують теоретичні положення. Одержані результати свідчать про доцільність використання схеми для паралельного сортування. | ||
| 3. | 
Тимощук П. В. Система моніторингу та керування віддаленими об'єктами регулювання [Електронний ресурс] / П. В. Тимощук, С. В. Шатний // Науковий вісник НЛТУ України. - 2012. - Вип. 22.2. - С. 313-318. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22 | ||
| 4. |
Тимощук П. В. Аналіз моделі швидкісної аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших за значеннями з множини сигналів [Електронний ресурс] / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2014. - № 806. - С. 263-269. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2014_806_42 Проаналізовано моделі неперервного часу швидкісної аналогової нейронної схеми, придатної для ідентифікації K найбільших серед N невідомих сигналів, де 1 <= K << N, які можна розрізняти, із скінченними значеннями. Модель описується рівнянням стану з розривною правою частиною та вихідним рівнянням. Проаналізовано існування та єдиність встановлених режимів, збіжність траєкторій змінної станів і час збіжності до KWTA-режиму. Порівняно модель з іншими близькими аналогами. Згідно з одержаними результатами, модель володіє вищою швидкістю збіжності до KWTA-режиму, ніж інші аналоги. | ||
| 5. |
Бренич Я. В. Нейромережеві методи розв'язання задачі класифікації [Електронний ресурс] / Я. В. Бренич, П. В. Тимощук // Науковий вісник НЛТУ України. - 2012. - Вип. 22.13. - С. 343-349. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvnltu_2012_22 | ||
| 6. |
Тимощук П. Aналогова нейронна схема ідентифікації найбільших за величиною з множини сигналів з невідомого діапазону [Електронний ресурс] / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2015. - № 826. - С. 3-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2015_826_3 | ||
| 7. |
Тимощук П. В. Робочі режими імпульсної нейронної мережі типу "К-winners-take-all" [Електронний ресурс] / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. - 2018. - № 905. - С. 125-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKSM_2018_905_19 | ||
| 8. | 
Тимощук П. В. Модель нейронної схеми слідкуючого керування нелінійними динамічними системами неперервного часу [Електронний ресурс] / П. В. Тимощук // Computer systems and networks. - 2019. - Vol. 1, № 1. - С. 92-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2019_1_1_12 | ||
| 9. |
Тимощук П. В. Спрощена модель нейронної мережі дискретного часу для паралельного сортування [Електронний ресурс] / П. В. Тимощук // Computer systems and networks. - 2020. - Vol. 2, № 1. - С. 94-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/csn_2020_2_1_14 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ інформаційно-комунікаційних технологій |
 Пам`ятка користувача |