Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Nesteruk I$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 14 Представлено документи з 1 до 14 |
|||
| 1. | 
Nesteruk I. Global and local characteristics of the blood flow in large vessels based on 4D MRI data [Електронний ресурс] / I. Nesteruk, A. Redaelli, I. Kudybyn, F. Piatti, F. Sturla // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2017. - № 2. - С. 37-44. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2017_2_7 Магнітно-резонансна томографія, що використовує методи фазового контрасту для визначення трьох компонент швидкості, надає змогу in vivo отримати числову інформацію про зміну в часі тривимірних течій. Ця технологія може мати вирішальний вплив на оцінювання, визначення ризиків і планування хірургічного втручання при патологіях кровообігу, наприклад при захворюванні клапанів серця, артеріальних стенозах або недостатності, деформації, розшаруванні чи звуженні аорти. Однак її клінічне застосування є обмеженим через складну обробку даних, необхідну для виділення інформації, та проблеми синтезу отриманих даних у клінічно корисні параметри. Мета дослідження - програмний продукт, що аналізує первинні дані і надає інформацію вздовж всієї судини, між двома вибраними перерізами та в околі вибраних точок. Розроблено повністю автоматизований алгоритм, що спирається на властивості течії Гагена-Пуазейля та в лічені хвилини виділяє форму судини, візуалізує течію крові та розраховує її характеристики. Оскільки роздільна здатність даних у просторі та часі є обмеженою, ми уникаємо диференціювання поля швидкостей. Алгоритм протестований на даних пацієнтів із двостулковим аортальним клапаном та здорових добровольцях. Наведено результати для максимальних та усереднених у часі значень в аорті, легеневій артерії, лівому і правому шлуночках. Висновки: результати показують, що запропонований підхід може бути корисним для медиків для класифікації та діагностики різних патологій клапанів і судин. | ||
| 2. |
Nesteruk I. G. Efficiency of steady motion and its improvement with the use of unseparated and supercavitating flow patterns [Електронний ресурс] / I. G. Nesteruk // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2016. - № 6. - С. 51-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2016_6_9 Ефективність сталого дозвукового руху транспортних засобів і тварин у повітрі та воді оцінюється за допомогою різних коефіцієнтів опору, співвідношень опір-вага та потужність-вага. Мета дослідження - вдосконалення вказаних характеристик із використанням спеціальних форм корпусів і крил, що усувають відрив примежового шару, та з використанням суперкавітаційного режиму обтікання для високошвидкісного руху у воді. Проведено аналітичні та числові оцінки з використанням відомих результатів для обтікання тонкого безвідривного тіла обертання й аеродинамічного профілю та для сталого суперкавітаційного режиму обтікання. Одержано прості аналітичні формули для ефективності руху, критичних чисел Рейнольдса ламінарно-турбулентного переходу тощо та застосовано їх для різних наземних, водних і повітряних транспортних засобів, тварин і спортивної активності людей. У досить широкому діапазоні чисел Рейнольдса 10<^>6 | ||
| 3. |
Nesteruk I. Statistics based models for the dynamics of Chernivtsi children disease [Електронний ресурс] / I. Nesteruk // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2017. - № 5. - С. 26-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2017_5_5 Прості математичні моделі забруднення та SIR-модель поширення інфекції використовувались для вивчення розвитку в часі невідомої раніше дитячої хвороби, що виникла в Чернівцях (Україна). Причина багатьох випадків алопеції, що почалися в цьому місті в серпні 1988 р., досі докладно не з'ясована. Відповідно до офіційного звіту урядової комісії останні нові випадки трапились усередині листопада 1988 р., а причиною хвороби названо хімічну екзогенну інтоксикацію. Пізніше ця хвороба отримало назву "Чернівецька хімічна хвороба". Однак майже три роки реєструвалась значно збільшена кількість нових випадків локальної алопеції, що досі не отримало свого пояснення. Мета дослідження - порівняння двох різних версій хвороби: хімічної екзогенної інтоксикації та інфекції; визначення параметрів математичних моделей та прогнозування розвитку хвороби. Отримано аналітичні розв'язки диференціальних рівнянь для моделей забруднення середовища та SIR-моделі для епідемії. За допомогою лінійної регресії знайдено оптимальні значення параметрів моделей. З використанням статистичного підходу було визначено оптимальні значення параметрів моделей. Розрахунки показали, що інфекційна версія хвороби є більш імовірною порівняно з популярною гіпотезою про отруєння. Зроблено оцінку можливої дати початку епідемії. Висновки: оптимальні значення параметрів SIR-моделі дають змогу розрахувати реалістичну кількість жертв та інші характеристики можливої епідемії. Вони також свідчать, що збільшена кількість випадків локальної алопеції могла би бути частиною тієї ж епідемії, що і "Чернівецька хімічна хвороба". | ||
| 4. | 
Nesteruk I. Tyrannosaurus Rex Running? Estimations of Efficiency, Speed and Acceleration [Електронний ресурс] / I. Nesteruk // Innovative biosystems & bioengineering. - 2018. - Vol. 2, no. 1. - С. 42-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2018_2_1_7 | ||
| 5. |
Nikolov N. A New Algorithm to Analyze the Video Data of Cell Contractions in Microfluidic Platforms [Електронний ресурс] / N. Nikolov, R. Visone, I. Nesteruk, M. Rasponi, A. Redaelly // Innovative biosystems & bioengineering. - 2018. - Vol. 2, no. 2. - С. 74-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2018_2_2_3 | ||
| 6. |
Nesteruk I. Testing a special shaped body of revolution similar to dolphins trunk [Електронний ресурс] / I. Nesteruk, M. Brüh, T. Möller // Наукові вісті КПІ. - 2018. - № 2. - С. 44-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2018_2_7 | ||
| 7. |
Kudybyn I. Optimal Body Masses for Different Olympic [Електронний ресурс] / I. Kudybyn, I. Nesteruk, S. Pereverzyev, А. Redaelli, В. Shepetyuk, O. Chertov // Innovative biosystems & bioengineering. - 2018. - Vol. 2, no. 3. - С. 183-195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2018_2_3_7 | ||
| 8. |
Nesteruk I. G. Maximal Speed of Underwater Locomotion [Електронний ресурс] / I. G. Nesteruk // Innovative biosystems & bioengineering. - 2019. - Vol. 3, no. 3. - С. 152-167. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2019_3_3_5 | ||
| 9. |
Nesteruk I. Statistics-Based Predictions of Coronavirus Epidemic Spreading in Mainland China [Електронний ресурс] / I. Nesteruk // Innovative biosystems & bioengineering. - 2020. - Vol. 4, no. 1. - С. 13-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2020_4_1_4 | ||
| 10. |
Nesteruk I. Simulations and Predictions of COVID-19 Pandemic With the Use of SIR Model [Електронний ресурс] / I. Nesteruk // Innovative biosystems & bioengineering. - 2020. - Vol. 4, no. 2. - С. 110-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2020_4_2_7 | ||
| 11. |
Nesteruk I. Stenosis Detection in Internal Carotid and Vertebral Arteries With the Use of Diameters Estimated from MRI Data [Електронний ресурс] / I. Nesteruk, S. Jr. Pereverzyev, L. Mayer, R. Steiger, L. Kusstatscher, K. Fritscher, M. Knoflach, E. R. Gizewski // Innovative biosystems & bioengineering. - 2020. - Vol. 4, no. 3. - С. 131-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2020_4_3_3 | ||
| 12. |
Nesteruk I. Predictions of COVID-19 Pandemic Dynamics in Ukraine and Qatar Based on Generalized SIR Model [Електронний ресурс] / I. Nesteruk, N. Benlagha // Innovative biosystems & bioengineering. - 2021. - Vol. 5, no. 1. - С. 37-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2021_5_1_6 | ||
| 13. |
Nesteruk I. Fastest Fish Shapes and Optimal Supercavitating and Hypersonic Bodies of Revolution [Електронний ресурс] / I. Nesteruk // Innovative biosystems & bioengineering. - 2020. - Vol. 4, no. 4. - С. 169-178. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2020_4_4_3 | ||
| 14. |
Nesteruk I. Visible and Real Sizes of New COVID-19 Pandemic Waves in Ukraine [Електронний ресурс] / I. Nesteruk // Innovative biosystems & bioengineering. - 2021. - Vol. 5, no. 2. - С. 85-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ibb_2021_5_2_4 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ інформаційно-комунікаційних технологій |
 Пам`ятка користувача |