Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (7) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Бабак Об одном подходе к$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Бабак О. В. Об одном подходе к решению некорректных задач идентификации физических объектов при разведочном анализе данных [Електронний ресурс] / О. В. Бабак, А. Э. Татаринов // Управляющие системы и машины. - 2011. - № 1. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2011_1_4 Запропоновано новий підхід до редукції вхідної інформації, який полягає в зведенні багатомірної задачі до одномірної.Обговорено питання знаходження найкращих одно- та багатовимірної лінійних моделей для коротких виборок результатів вимірювання з порівняно невеликим числом хибних вимірів. На конкретному прикладі показано, що метод найменших модулів дозволяє знайти більш адекватні для процесу моделі, ніж метод найменших квадратів.Описано один з можливих підходів до оптимізації розв'язання задач навчання розпізнаванню образів у разі візуалізації його результатів на базі методу опорних векторів.Описано один з можливих підходів до розв'язку багатовимірних задач навчання розпізнаванню образів, який полягає у зведенні багатовимірної задачі до одновимірної.Описано новий підхід до розв'язання задач класифікації за умов неповноти інформації, при якому вирішальне правило будується за принципом подібності розпізнавальних об'єктів. В основі підходу лежить його формування за допомогою генеральної узагальненої змінної.Предложен один из возможных подходов к решению некоторых статистических задач обучения распознаванию образов при неполных наблюдениях, учитывающий особенности построения алгоритмов обучения и оптимизации построения разделяющей гиперплоскости, а также оценку качества полученного результата.Рассмотрен новый эвристический подход к решению некорректно поставленных задач идентификации физических объектов при разведочном анализе данных. Показано, что для априори известного характера изменения функции отклика возможен объективный синтез мультипликативных обобщенных переменных, позволяющий свести некорректную задачу к корректной с сохранением ее физической сущности. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ інформаційно-комунікаційних технологій |
 Пам`ятка користувача |