Бібліотека Інституту зоології НАН України

Електронний каталог - результати пошуку


Вид пошуку
Сортувати за: авторомназвоюроком видання
Формат документів: повний| стислий
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Анісімов, А. В. (член-кореспондент НАН України).
Побудова класифікаторів на основі ядерних оцінок щільності з використанням апостеріорних ймовірностей конкуруючих множин / А. В. Анісімов, О. А. Галкін // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - N 9. - С. 25-32. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1025-6415

Шифр журнала: Д005496/2015/9
Рубрики: Інформатика та кібернетика
Математична кібернетика
Информатика и кибернетика
Математическая кибернетика
Кл.слова: оцінка щільності -- вагова функція -- правило класифікації -- розпізнавання образів -- ядерні оцінки щільності -- апостеріорні ймовірності -- конкуруючи множини -- асимптотична поведінка -- оценка плотности -- весовая функция -- правило классификации -- распознавание образов -- ядерные оценки плотности -- апостериорные вероятности -- конкурирующие множества -- асимптотическое поведение

Дод. точки доступу:
Галкін, О. А.
2.

Галкін, О. А.
Асимптотична оцінка глибинних класифікаторів на основі моделі зсуву розташування / О. А. Галкін // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - N 11. - С. 30-35. - Бібліогр. в кінці ст. . - ISSN 1025-6415

Шифр журнала: Д005496/2015/11
Рубрики: Інформатика та кібернетика
Математична кібернетика
Информатика и кибернетика
Математическая кибернетика
Кл.слова: відстань Махаланобіса -- махаланобіса відстань -- байєсівський класифікатор -- функція глибини -- розпізнавання образів -- класифікатор максимальної глибини -- сімейство еліптичних розподілів -- непараметричні класифікатори -- расстояние махаланобиса -- махаланобиса расстояние -- байесовский классификатор -- функция глубины -- распознавание образов -- классификатор максимальной глубины -- семейство эллиптических распределений -- непараметрические классификаторы
Анотація: Досліджується асимптотична поведінка непараметричних класифікаторів симпліціальної, напівпросторової та просторової глибини при відповідних умовах регулярності. Дослідження проводиться для побудови класифікатора максимальної глибини, коли всі апріорні ймовірності конкуруючих класів є рівними та задовольняється модель зсуву розташування. Побудований класифікатор максимальної глибини не залежить від спеціальної параметричної форми розділової поверхні та класифікує елемент даних до класу, відносно якого цей елемент має максимальну глибину розташування. Досліджено випадок нерівних апріорних ймовірностей, коли різні множини даних можуть не належати до спільного сімейства еліптичних розподілів.
 

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського