|
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Багно, А. М. О дисперсии волн в упругом слое, несущем вязкий жидкий слой / А. М. Багно> // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - N 5. - С. 40-46 : рис. - Библиогр. в конце ст.
. - ISSN 1025-6415
Шифр журнала: Д005496/2015/5 Рубрики: Механика Сопротивление материалов Механіка Опір матеріалів Кл.слова: уравнения Навье-Стокса -- Навье-Стокса уравнения -- теория упругости -- дисперсионные кривые -- дисперсия волн -- упругий слой -- вязкость жидкости -- акустические волны -- гидроупругая система -- рівняння Нав’є-Стокса -- Нав’є-Стокса рівняння -- теорія пружності -- дисперсійні криві -- дисперсія хвиль -- пружний шар -- в’язкість рідини -- акустичні хвилі -- гидропружна система Перейти: \\tower-2008\textlok\Адвокат\\Доповіді НАН Укр_2015_5\6.pdf Держатели документа: НТБ НТУ "ХПІ" | 2. |
Багно, А. М. О волнах Лэмба в системе слой идеальной жидкости - упругий слой / А. М. Багно> // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - N 7. - С. 39-46 : ил. - Библиогр. в конце ст.
. - ISSN 1025-6415
Шифр журнала: Д005496/2015/7 Рубрики: Механика Сопротивление материалов Механіка Опір матеріалів Кл.слова: дисперсия волн -- теория упругости -- упругий слой -- уравнения эйлера -- эйлера уравнения -- жидкая среда -- дисперсионные кривые -- гидроупругий волновод -- дисперсія хвиль -- теорія пружності -- пружний шар -- рівняння ейлера -- ейлера рівняння -- рідке середовище -- дисперсійні криві -- гідропружний хвилевод | 3. |
Kotelnikova, A. S. On the reflection of solitary waves from steep slopes / A. S. Kotelnikova, V. I. Nikishov> // Доповіді Національної Академії наук України : Науково-теоретичний журнал. - 2015. - N 9. - С. 54-58 : ил. - Bibliography is at the end of the article
. - ISSN 1025-6415
Шифр журнала: Д005496/2015/9 Рубрики: Механика Гидромеханика и аэромеханика Механіка Гідромеханіка та аеромеханіка Кл.слова: solitary waves -- steep slopes -- dispersive train of waves -- tsunami waves -- дисперсійний хвіст -- хвильовий цуг -- круті схили -- глибина води -- поверхностные волны -- береговые склоны -- дисперсионный хвост -- волновой цуг Дод. точки доступу: Nikishov, V. I. (Corresponding Member of the NAS of Ukraine)
| 4. |
Лакин, Георгий Филиппович. Биометрия : учеб. пособие для студентов биолог. спец. высш. учеб. заведений / Г. Ф. Лакин. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Высш. шк., 1990. - 352 с. : рис., табл. - Прил.: с. 319-345. - Лит.: с. 346-347. - Предм. указ.: с. 348-350. - Б. ц.
Рубрики: Біометрія--Навчальні видання для вищої школи
Кл.слова: биологические исследования -- біологічні дослідження -- выборочные методы -- вибіркові методи -- средние величины -- середні величини -- коэффициент вариации -- коефіцієнт варіації -- законы распределения -- закони розподілу -- статистические сравнения -- статистичні порівняння -- корреляционный анализ -- кореляційний аналіз -- регрессивный анализ -- регресивний аналіз -- дисперсионный анализ -- дисперсійний аналіз -- біометрія Анотація: В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ и некоторые вопросы планирования экспериментов. | 5. |
Любищев, Александр Александрович. Дисперсионный анализ в биологии : монография / А. А. Любищев. - М. : Изд-во Моск. ун-та, 1986. - 200 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 197-199. - 1.60 р.
Дескрипторы: биология -- дисперсионный анализ -- статистические методы -- рандомизация -- ковариантность -- теория малых выборок -- обработка данных | 6. |
Любищев, А. А. К методике количественного учета и районирования насекомых : монография / А.А. Любищев. - Фрунзе : АН Киргизской ССР, 1958. - 168 с. : табл. - Библиогр. в конце ст. - 500 экз. - 8.00 р.
Анотація: Основной задачей было показать, что даже индивидуальные работники при применении весьма простых приемов полевого наблюдения могут придти к выводам, имеющим значительный интерес и достаточно прочно обоснованным. Но, конечно такая работа требует умения сознательно, а не механически принять хотя бы некоторые приемы обработки данных, взятые из богатого арсенала современной математической статистики, прежде всего-метод дисперсионного анализа. | 7. |
Математические методы в биологии : научное издание / Моск. о-во испытателей природы ; отв. ред. Н. А. Плохинский. - Москва : МГУ, 1972. - 134 с. : табл. - Библиогр. в конце ст. - Б. ц.
Дескрипторы: биология -- математические методы -- генетика -- корреляция -- дисперсионный анализ -- морфометрия -- методология -- биологические исследования Дод. точки доступу: Плохинский, Н. А. (ред.); Московское общество испытателей природы (М.)
| 8. |
Холодов, Валентин Иванович. Планирование экспериментов в гидробиологических исследованиях : монография / Российская академия наук ; Институт морских биологических исследований им. А. О. Ковалевского. - Симферополь : Н.Орiанда, 2016. - 195 с. : 13 ил., 80 табл., библ. 31. - Библиогр.: с. 183-185. - 300 экз. - ISBN 978-5-9909071-1-9 : Б. ц. Рубрики: Гидробиология--Эксперимент в научных исследованиях Кл.слова: Биологический эксперимент - Планирование - Статистические методы -- Регрессионный анализ -- Дисперсионный анализ (мат.) -- Математическая статистика Анотація: Руководство по организации и проведению экспериментальных и полевых гидробиологических и биологических исследований. Подробно на примерах изложена методика планирования активных экспериментов на основе регрессионного и дисперсионного анализов. Описаны методы пассивного эксперимента (полевых наблюдений). Для научных сотрудников, аспирантов и студентов, специализирующихся в морской биологии, гидробиологии и биологии. Дод. точки доступу: Довгаль, И.В. (рец.); Криворотов, С.Б. (рец.); Золотницкий, А.П. (рец.); Болтачев, А.Р. (рец.)
| 9. |
Плохинский, Николай Александрович. Алгоритмы биометрии : справочник / Н. А. Плохинский. - Москва : Изд-во Моск. ун-та, 1967. - 82 с. - Б. ц.
Кл.слова: Биометрия -- Алгоритмы -- Справочники Анотація: Алгоритмы относятся к 5 разделам современной биометрии: сводные характеристики признаков, теория репрезентативности, дисперсионный анализ, математические модели в биологии, информационные показатели в биологии. | 10. |
Плохинский, Николай Александрович. Алгоритмы биометрии : алгоритмы и программы / Московское общество испытателей природы. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Издательство Московского университета , 1980. - 150 с. : граф., табл., рис. - Б. ц.
Анотація: Второе издание содержит 60 алгоритмов (в первом издании их было 29) и пояснения к их применению. Алгоритмы относятся к пяти разделам современной биометрии: сводные характеристики признаков, теория репрезентативности, дисперсионный анализ, математические модели в биологии, информационные показатели в биологии. Второе издание алгоритмов предназначено для специалистов биологического профиля, студентов и преподавателей университетов, а также производственным работникам в области сельского хозяйства. Дод. точки доступу: Гнеденко, Б. В. (ред.)
| 11. |
Плохинский, Николай Александрович. Биометрия : учебное пособие для студентов биологических специальностей университетов / Н. А. Плохинский. - 2-е издание. - Москва : Издательство Московского университета, 1970. - 367 с. - Б. ц.
Кл.слова: КОРРЕЛЯЦИЯ -- ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ -- РЕГРЕССИЯ -- БИОМЕТРИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ -- АЛГОРИТМЫ БИОМЕТРИИ Анотація: Во втором изданий «Биометрии» четыре части. Первая часть «Основы биометрии» предназначается для первоначального ознакомления со всеми основными разделами биометрии. Изложение методов определения средних, величин и показателей разнообразия дается в таком объеме, который достаточен для освоения теории репрезентативности и анализа достоверности. Кроме того, в первой части даются первоначальные понятия о корреляции, дисперсионном анализе и простой прямолинейной регрессии. Вторая часть «Биометрические методы» содержит описание более сложных методов анализа среднего уровня, разнообразия и распределения. Особенно подробно освещаются новейшие методы определения достоверности разности средних и долей, специальные приемы дисперсионного анализа, эмпирические формулы простой и сложной, прямолинейной и криволинейной регрессии, а также некоторые методы непараметрической статистики. Третья часть «Алгоритмы биометрических расчетов» дает компактное систематизированное и иллюстрированное описание действий, необходимых для получения биометрических показателей, приведенных в первых двух частях. Эта часть отличает «Биометрию» от всех других пособий по биометрии. Выделение третьей части позволило освободить теоретические разделы пособия от подробного описания техники вычислении, обычно нарушающих последовательность изложения теоретических основ, и дать удобный справочник по практике расчета биометрических показателей. Четвертая часть «Математические таблицы» содержит комплекс математико-статистических таблиц, необходимых для облегчения и уточнения биометрических расчетов. Содержание «Биометрии» соответствует в основном «Программе по основам биометрии» (для биологических и биолого-почвенных факультетов государственных университетов), утвержденной учебно-методическим управлением по вузам Министерства высшего и среднего специального образования СССР. | 12. |
Пустыльник, Евгений Изиевич. Статистические методы анализа и обработки наблюдений / Пустыльник Е. И. - Москва : Наука , 1968. - 288 с. - (Физико-математическая б-ка инженера). - Б. ц. Рубрики: Математика--математическая статистика Книги в дар Кл.слова: анализ статистический -- величина случайная -- статистика математическая -- планирование -- эксперимент -- дисперсия -- наблюдение -- данные -- обработка данных -- анализ дисперсионный -- регрессия -- корреляция Анотація: Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. Изложеный материал будет понятен всем, кто только начинает работать с теорией вероятности, математической статистикой. |
|
|