Бодянский Е. В. Прогнозирующая нейронная сеть и алгоритмы ее обучения / Е. В. Бодянский, С. В. Попов // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2000. - № 1. - С. 60-64. - Библиогр.: 15 назв. - рус.Запропоновано підхід до розв'язання задачі прогнозування і раннього виявлення змін властивостей нестаціонарних стохастичних послідовностей, що описуються нелінійними різницевими рівняннями авторегресії - змінного середнього (NARMA-моделі). Припущено, що прогнозована послідовність є нестаціонарною в широкому розумінні, причому зміни структури, що свідчать про виниклі розлади, відбуваються у заздалегідь невідомі моменти часу. Запропоновано архітектуру штучної нейронної мережі та нові алгоритми її навчання, що дозволяють з високою точністю та швидкодією отримувати прогнози контрольованого сигналу та виявляти моменти зміни його властивостей. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З813.8
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|