Розглянуто нечіткий і нейромережний підходи до побудови інтелектуальних моделей об'єктів гідротранспорту. Для синтезу математичної моделі напірного пристрою гідротранспортної системи створено нечітку базу знань, засновану на експертній інформації. Під час моделювання течії гідросуміші в трубопровідній магістралі використано апарат штучних нейронних мереж, що навчаються за допомогою алгоритму зворотного поширення помилки.

• Глухова Наталія Вікторівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"