Досліджено задачу визначення максимального потоку у багатотоварній мережі зі спільним приймачем за умов нечітких початкових даних. Показано методику модифікацій потокових мереж для розв'язування складних оптимізаційних задач. Розроблено алгоритм розв'язування задачі визначення максимального багатотоварного потоку в нечіткій мережі зі спільним приймачем з використанням методів агрегування. Продемонстровано роботу алгоритму на ілюстративних прикладах.

Исследована задача определения максимального потока в многотоварной сети с общим приемником в условиях нечетких исходных данных. Предложена методика модификации потоковых сетей для решения сложных оптимизационных задач. Разработан алгоритм решения задачи определения максимального многотоварного потока в нечеткой сети с общим приемником с использованием методов агрегирования. Продемонстрирована работа алгоритма на иллюстративных примерах.

The common terminal multicommodity maximum flow problem in the networks with fuzzy input data is investigated. The methods of the flow networks transformation for the complex optimization tasks solving are proposed. The algorithm for the common terminal multicommodity maximum flow problem in fuzzy networks based on aggregation technique is developed. Advantages of the algorithm are demonstrated by illustrative examples.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"