Висвітлено особливості застосування методів економіко-математичного моделювання, багатофакторного статистичного аналізу та нейротехнологій для оцінки та прогнозування фінансового стану підприємств (ФСП). Запропоновано методики комплексної рейтингової оцінки фінансового стану на прикладі машинобудівних підприємств, рейтингового оцінювання підприємств за методом сум. Наведено класифікацію методів багатовимірного статистичного аналізу у фінансовому аналізі, нейромережеву класифікацію типів криз, що впливають на рівень ФСП. Проаналізовано особливості побудови рейтингу інвестиційної привабливості ФСП.

Освещены особенности применения методов экономико-математического моделирования, многофакторного статистического анализа и нейротехнологий для оценки и прогнозирования финансового состояния предприятий (ФСП). Предложены методики комплексной рейтинговой оценки финансового состояния на примере машиностроительных предприятий, рейтингового оценивания предприятий по методу сумм. Приведена классификация методов многомерного статистического анализа в финансовом анализе, нейросетевая классификация типов кризисов, влияющих на уровень ФСП. Проанализированы особенности построения рейтинга инвестиционной привлекательности ФСП.

• Єлісєєва Оксана Костянтинівна (економічні науки)
• Решетняк Тетяна Вікторівна (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"