Питання прикладної математики і математичного моделювання : Зб. наук. пр. / ред.: О. М. Кісельова; Дніпропетр. нац. ун-т. - Д., 2005. - 301 c. - укp.Висвітлено питання математичного моделювання складних прикладних систем та розробки ефективних обчислювальних методів та алгоритмів їх розв'язання. Представлено останні наукові досягнення щодо оптимізації числових методів, а також у галузі функціонального аналізу та математичної фізики. Запропоновано адаптивний метод прогнозування короткотермінових економічних показників у фазовій системі координат. Розглянуто загальний випадок задачі розпізнавання повного неканонічного предфрактального графа з заданою кількістю замісних вершин. Наведено характеристику штучної нейронної мережі з активаційними функціями Хаара. Показано можливості використання ефективних ітераційних алгоритмів розв'язання неперервних задач оптимального розбиття множин з обмеженнями в формі рівностей. Здійснено модернізацію машини Тьюринга для синтезу алгоритмів діагностування запам'ятовуючих пристроїв. Проаналізовано ефективність багатоканальної моделі текстурної сегментації на базі нейромережевого класифікатора. Освещены вопросы математического моделирования сложных прикладных систем и разработки эффективных вычислительных методов и алгоритмов их решения. Представлены последние научные достижения по оптимизации числовых методов, а также в отрасли функционального анализа и математической физики. Предложен адаптивный метод прогнозирования краткосрочных экономических показателей в фазовой системе координат. Рассмотрен общий случай задачи распознавания полного неканонического предфрактального графа с заданным количеством замещаемых величин. Приведена характеристика искусственной нейронной сети с активационными функциями Хаара. Показаны возможности использования эффективных итерационных алгоритмов решения непрерывных задач оптимального разбиения множеств с ограничениями в виде равенств. Осуществлена модернизация машины Тьюринга для синтеза алгоритмов диагностирования запоминающих устройств. Проанализирована эффективность многоканальной модели текстурной сегментации на базе нейросетевого классификатора. Індекс рубрикатора НБУВ: В195 я431(0)
Рубрики:
Шифр НБУВ: ВА671050 Пошук видання у каталогах НБУВ
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|