Викладено байєсівський статистичний підхід до фільтрації сигналів, розроблений ще у часи Лапласа та Гаусса і розвинутий у наступні століття, та його використання під час фільтрації зображень. Розглянуто інформативність експерименту, що призводить до одержання зображень. У ролі цілком природної адитивної кількісної міри інформативності використовується інформаційний оператор Фішера. Наведено приклади конкретних результатів застосування цього підходу до розв'язання практичних задач: розроблені в ІРЕ НАН України фотоклінометричний метод визначення рельєфу поверхні та інтерферометричний метод формування зображень об'єкта у процесі його спостереження крізь турбулентну атмосферу. Дано стислий огляд інших результатів у галузі обробки зображень, одержаних в ІРЕ НАН України з 1970 р.

Изложен байесовский статистический подход к фильтрации сигналов, сформировавшийся еще во времена Лапласа и Гаусса и развитый в последующие века, и его применение к фильтрации изображений. Рассмотрена информативность эксперимента, приводящего к получению изображений. В качестве естественной аддитивной количественной меры информативности используется информационный оператор Фишера. Приведены примеры конкретных результатов применения этого подхода к решению практических задач: разработанные в ИРЭ НАН Украины фотоклинометрический метод определения рельефа поверхности и интерферометрический метод формирования изображения объекта при его наблюдении сквозь турбулентную атмосферу. Дан краткий обзор других результатов в области обработки изображений, полученных в ИРЭ НАН Украины с 1970 г.

The statistical approach to the signal filtration is formulated, formed in time of Laplace and Gauss and developed during next ages, and its application in filtering of images. Informativity of the experiment resulting to an image is defined using Fisher informational operator. Some examples of real results obtained using this approach are presented: photoclynometric method and interferometric method of forming (constructing) the object's image during searching it through the turbulent atmosphere, which were developed in IRE NASU. There given a brief view of another result in branch of image processing, which were received in IRE NASU since 1970.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"