Розкрито зміст основних положень теорії ймовірностей та математичної статистики. Розглянуто дискретні та неперервні випадкові величини, представлено типові закони їх розподілу. Наведено теорему гіпотез (формулу Байєса), а також загальну та частинну теореми про повторення дослідів. Охарактеризовано випадкові вектори, розглянуто способи їх представлення. Запропоновано класифікацію випадкових функцій, наведено закони їх розподілу, числові та основні характеристики, проаналізовано особливості лінійного перетворення. Визначено предмет і задачі математичної статистики та теорії масового обслуговування. Розкрито зміст первинної статистичної сукупності та марковських випадкових процесів. Показано можливості використання імовірнісних методів в теорії розпізнавання. Розкрито суть задачі вибору гіпотез, розглянуто критерії Байєса, тобто мінімуму середнього ризику, Неймана - Пірсона та "ідеального спостерігача". Наведено характеристику дискретних та неперервних інформаційних систем, встановлено властивості ентропії та форми її подання. Висвітлено логічні засади побудови цифрових обчислювальних машин, а також основні закони з алгебри логіки та функціонально повні системи перимикальних функцій, наведено способи їх мінімізації. Розглянуто початкові мови опису алгоритмів цифрових автоматів.

Раскрыто содержание основных положений теории вероятности и математической статистики. Рассмотрены дискретные и непрерывные случайные величины, представлены типичные законы их распределения. Приведена теорема гипотез (формула Байеса), а также общая и частичная теоремы о повторении опытов. Охарактеризованы случайные векторы, рассмотрены способы их представления. Предложена классификация случайных функций, приведены законы их распределения, числовые и основные характеристики, проанализированы особенности линейного преобразования. Определены предмет и задачи математической статистики и теории массового обслуживания. Раскрыто содержание первичной статистической совокупности и марковских случайных процессов. Показаны возможности использования вероятностных методов в теории распознавания. Раскрыта сущность задачи выбора гипотез, рассмотрены критерии Баеса (минимума среднего риска), Неймана - Пирсона и "идеального наблюдателя". Приведена характеристика дискретных и непрерывных информационных систем, установлены свойства энтропии и формы ее выражения. Освещены логические основы построения цифровых вычислительных машин, а также основные законы алгебры логики и функционально полные системы переключающих функций, приведены способы их минимизации. Рассмотрены начальные языки описания алгоритмов цифровых автоматов.

• Дурняк Богдан Васильович (1956–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"