Розглянуто основні поняття, приклади та задачі, пов'язані з різними формами означення ймовірності випадкової події, умовними ймовірностями, додаванням і множенням ймовірностей. Наведено формули повної ймовірності, Байєса, Бернуллі, Пуассона, локальну й інтегральну формули Муавра - Лапласа. Увагу приділено задачам та законам розподілу, числовим характеристикам дискретних і неперервних випадкових величин. Розглянуто основні задачі математичної статистики, а також математичні поняття, моделі та методи, сукупність яких є ймовірнісним інструментарієм для збору й обробки результатів експериментальних досліджень.

Рассмотрены основные понятия, примеры и задачи, связанные с разными формами обозначения вероятности случайного события, условными вероятностями, сложением и умножением вероятностей. Приведены формулы полной вероятности, Байеса, Бернулли, Пуассона, локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа. Уделено внимание задачам и законам распределения, числовым характеристикам дискретных и непрерывных случайных величин. Рассмотрены основные задачи математической статистики, а также математические понятия, модели и методы, совокупность которых представляет собой вероятностный инструментарий для сбора и обработки результатов экспериментальных исследований.

• Семко Микола Миколайович (фізико-математичні науки)
• Семко Микола Миколайович (фізико-математичні науки)
• Пискун Михайло Михайлович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"