За допомогою аналізу кривої, що відображає масив даних, обчислено рівні технічної ефективності 29-ти країн Південної та Східної Азії, а також країн Європи (ЄС - 15 та Норвегія). Результати обчислення виявили тенденцію, що у країнах Східної та Південної Азії на економічне зростання найбільшою мірою вплинули зміни ефективності виробництва, тоді як для європейських держав найбільше значення мали зміни технології виробництва, що, у свою чергу, призвело до підвищення продуктивності праці впродовж 1966 - 2000 рр. За допомогою ядерного оцінювання щільності (непараметричного методу оцінювання спільного розподілу випадкових величин) проаналізовано динаміку перехресного розподілу продуктивності праці між 29-ма країнами, залученими до даного дослідження. Очевидним є існування й інших чинників, що можуть впливати на економічне зростання. Серед них можна назвати торгову відкритість, якість органів управління, рівень приросту населення, рівень заощаджень, показники виявлення корупції, показник дії принципу верховенства закону, показники, що описують стан суспільного капіталу та суспільної довіри, формальні та неформальні правила управління суспільством. Ці чинники можуть первинно відповідати за існування бімодального розподілу продуктивності праці в країнах, залучених до аналізу. Виявлено статистично обгрунтовану конвергенцію між країнами Європи, а також країнами Південно- та Східноазійського регіонів у показниках змін ефективності виробництва та нагромадження людського капіталу.

При помощи анализа огибающей массив данных кривой вычислены уровни технической эффективности 29-ти стран Южной и Восточной Азии, а также стран Европы (ЕС - 15 + Норвегия). Обнаружена тенденция для стран Восточной и Южной Азии, где на экономический рост в наибольшей степени повлияли изменения эффективности производства (или/и процесс технологического наверстывания ими отставания от более развитых стран), тогда как для европейских стран наибольшее влияние имели изменения в технологии производства, обусловившие, в свою очередь, более высокую производительность труда на протяжении 1966 - 2000 гг. При помощи ядерного оценивания плотности (непараметрического метода оценивания общего распределения случайных величин) в статье проанализирована динамика перекрестного распределения производительности между 29-ю странами, вовлеченными в настоящее исследование. Очевидным является также существование других факторов, способных влиять на экономический рост. Среди них можно назвать торговую открытость, качество органов управления, уровень прироста населения, уровень сбережений, показатели выявления корупции, показатель действенности принципа верховенства закона, показатели, описывающие состояние общественного капитала и общественного доверия, формальные и неформальные правила управления обществом. Эти факторы могут первично отвечать за существование бимодального распределения производительности труда в странах, вовлеченных в анализ. Однако во время проведения данного исследования экономического роста мы обнаружили статистически обоснованную конвергенцию между странами Европы, Южно- и Восточноазиатского регионов в показателях изменений

эффективности производства и накопления капитала.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"