Висвітлено питання теорії ймовірностей і математичної статистики. Розглянуто умовні ймовірності, незалежні випадкові події, дискретні випадкові й абсолютно неперервні величини, властивості та приклади обчислення дисперсії, нормальні випадкові вектори, закон великих чисел, класичну центральну граничну теорему для стандартних серій, незалежні класи подій і випадкових величин, емпіричну функцію розподілу, метод моментів, квадратично інтегровані стаціонарні випадкові процеси. Наведено інформацію про теореми Ліндеберга та Ляпунова для стандартних і загальних серій, нерівності Колмогорова, ланцюги Маркова, процес Пуассона, критерій однорідності Вілкоксона.

Освещены вопросы теории вероятности и математической статистики. Рассмотрены условные вероятности, независимые и случайные события, дискретные случайные и абсолютно непрерывные величины, свойства и примеры исчисления дисперсии, нормальные случайные векторы, закон больших чисел, классическая центральная граничная теорема для стандартных серий, независимые классы событий и случайных величин, эмпирическая функция распределения, метод моментов, квадратично интегрированные стационарные случайные процессы. Приведена информация о теоремах Линдеберга и Ляпунова для стандартных и общих серий, неравенстве Колмогорова, цепях Маркова, процессе Пуассона, критериях однородности Вилкоксона.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"