Висвітлено базові положення щодо математичного об'єкту, який містить першим аргументом час, другим - випадковий елемент з імовірнісного простору. Запропоновано класифікацію випадкових процесів (ВП) за сумісними розподілами. Розкрито суть поняття сепарабельного ВП. Наведено теорії напів- і мартингалів, вінерового та марковського процесів, процесів без розриву другого роду, стохастичних диференціальних рівнянь без післядії та зі скінченною післядією та пуассоновими збуреннями. Увагу приділено стохастичному моделюванню у середовищі MATLAB. Показано роль математичного моделювання у процесі прийняття рішень. Розкрито основи технології імітаційного моделювання. Проаналізовано особливості планування модельних експериментів, обробки й аналізу результатів моделювання. Наведено загальну схему методу статистичного моделювання.

Освещены базовые положения математического объекта, который содержит первым аргументом время, вторым - случайный элемент вероятностного пространства. Предложена классификация случайных процессов (СП) за совместимыми распределениями. Раскрыта сущность понятия сепарабельного СП. Приведены теории полу- и мартингалов, венерового и марковского процессов, процессов без разрыва второго ряда, стохастических дифференциальных уравнений без последействий и с конечным последствием и пуассоновскими волнениями. Внимание уделено стохастическому моделированию в среде MATLAB. Показана роль математического моделирования в процессе принятия решений. Раскрыты основы технологии имитационного моделирования. Проанализированы особенности планирования модельных экспериментов, обработки и анализа результатов моделирования. Изложена общая схема метода статистического моделирования.

• Королюк Володимир Семенович (1925–2020) (фізико-математичні науки)
• Ясинський Володимир Кирилович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"