Висвітлено математичні основи побудови та застосування моделей знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Розглянуто семантичні, фреймові та нейро-нечіткі мережі, продукційні та логічні моделі. Наведено характеристику ітелектуальних систем, заснованих на знаннях. Описано моделі подання та методи обробки чітких і нечітких знань. Показано особливості функціонування програмних засобів для подання й обробки знань, синтезу нечітких і нейро-нечітких моделей. Запропоновано оригінальні методи та моделі, що дозволяють автоматизувати побудову блоків підтримки прийняття рішень інтелектуальних систем.

Освещены математические основы построения и применения моделей знаний в системах искусственного интеллекта и поддержки принятия решений. Рассмотрены семантические, фреймовые и нейро-нечеткие сети, продукционные и логические модели. Приведена характеристика интеллектуальных систем, основаных на знаниях. Описаны модели представления и методы обработки четких и нечетких знаний. Показаны особенности функционирования программных средств для представления и обработки знаний, синтеза нечетких и нейро-нечетких моделей. Разработаны оригинальные методы и модели, позволяющие автоматизировать процесс построения блоков поддержки принятия решений интеллектуальных систем.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"