Для решения задач распознавания образов в большом признаковом пространстве предложена матричная модель представления знаний и алгоритмы построения безусловных и условных логических тестов, являющихся по сути диагностическими. Использование k-значного представления признаков более экономно по сравнению с бинарным и является перспективным при представлении и обработке знаний и принятии решений.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"